多個相關專業過審，人工智能的相關人才將是未來的高校培養重點。ACCA官方的首席作者杰米·里昂（Jamie Lyon）又是如何理解“財務變革與機器自動化”的呢？　　還在為考試備考而發愁？高頓ACCA學霸經驗筆記資料免費領取>>>自提，戳：ACCA資料【新手指南】+內部講義+解析音頻
　　近日，教育部公布了2018本科專業備案和審批結果，人工智能、會計學成為了新增審批數量較多的本科專業，數據科學與大數據技術、機器人工程、智能科學與技術成為新增備案數量較多的本科專業。　　位居榜首的人工智能專業　　和排名第三的會計學專業　　位居前三甲的人工智能相關專業
　　由此看出，人工智能的相關人才將是未來的高校培養重點。其實，人工智能正在向每一個行業進軍，AI機器人教師，無人超市，無人工廠，智能軌道公交車接踵而來，人工智能的應用將遍及建筑施工、金融服務、教育醫療等幾乎所有行業。
　　那么，在財務行業，人工智能的應用范圍和帶來的變革又有多么廣泛呢？今天幫主向大家推薦一篇文章，來自ACCA官方的首席作者杰米·里昂（Jamie Lyon），看看行業大咖又是如何理解《財務變革與機器自動化》呢？
　　在轉變財務能力方面，顛覆性技術正發揮著越來越關鍵的作用。有鑒于此，企業領導者們紛紛著手識別自身數字化轉型所帶來的機遇和挑戰。　　何為機器人流程自動化？
　　機器人流程自動化（RPA）是一種最終用戶可以輕松對其編程或發出指令的軟件，用以執行基于規則的大批量、可重復任務。它能夠快速、準確地自動完成流程內數據的邏輯傳輸，將寶貴的資源從日常工作中解放出來。　　用更多時間來處理重要事項
　　財務部門應用機器人流程自動化的益處遠不只是降低成本，還包括改善控制、加快處理速度、提升數據質量，以及使財務團隊成員擺脫常規任務的束縛，更愉快地參與到有吸引力的增值工作當中。
　　人們對技術變革普遍抱有恐懼心態，而且機器人流程自動化引發的職責轉換，絕非僅僅體現為：通過創建新角色、以及消除員工枯燥的補救性任務，打破現有平衡。這一過程還將創造新的學習和職業發展機遇，同時幫助財務團隊實現所需的恰當文化轉型，由此成功采用和推廣該技術。
　　建立明確的計劃以展示機器人流程自動化對員工的短期和長期影響，對于企業而言大有裨益——因為該技術的普及應當成為全面自動化戰略的組成部分。　　機器人開發者
　　開發人員或機器人配置者對機器人進行編碼，設定其需要遵循的分步指令，從而利用業務規則執行特定任務，并將信息發送給機器人控制者。　　機器人控制者
　　機器人控制者通常會組成集中式的控制職能部門，由此確保適當的版本控制，將任務分配給機器人，并且根據機器人所從事的具體工作、以及對其性能的跟蹤和報告來管理執行過程。　　財務職能使用者
　　接下來，軟件機器人將執行任務指令。如出現例外情況，通常由財務人員對流程進行人工干預。　　機器人提供者
　　供應商將基于“機器人”性能問題和軟件更新需求提供外部支持。　　目前的應用狀態
　　在財務領域，機器人流程自動化技術仍有進一步采用的巨大空間。在參與調查的受訪企業中，只有不到一半部署了機器人流程自動化；但是，某些市場在采用率方面已占據領先地位，并且毫不意外地，許多大型企業正通過在整個財務部門中應用該技術而獲益。這表明，不少機構都在錯失借助這種技術提高財務工作效率的重大機遇。　　機器人流程自動化的應用實效
　　采用機器人流程自動化的能夠帶來多方位的益處，而其中與人員無關的效益往往會被低估：
　　改善控制；提高處理速度；降低數據加工成本；不間斷的工作能力；數據準確性；提高財務流程規模調整的靈活性；提高流程績效可見性；易于部署定制化的流程解決方案。
　　本研究表明，很大一部分企業仍對應用該技術猶豫不決。部署機器人流程自動化的一些挑戰包括：
　　員工抵制引入技術；清楚了解如何將機器人流程自動化與其他技術加以結合；糟糕的IT遺留系統令部署變得困難；確定最適合利用機器人流程自動化的流程；非標準和孤立化的流程增加、以及控制力下降造成的風險；使用該技術的流程中，職權和責任不夠清晰；缺乏IT安全性來管理部署工作。　　部署路線圖
　　我們發現，在部署的最初階段進行“概念驗證”是一項重要舉措。在此過程中，企業可以證明技術對業務的幫助作用，并且探索部署工作的改進方法。
　　已成功部署機器人流程自動化的企業在項目實施過程中遵循了一系列關鍵步驟：
　　合理安排各財務領域的自動化改造順序；制定多方面的部署路線圖；選擇合適的提供商和合作伙伴來支持設計與部署；構建覆蓋全企業的交付模型和治理策略，幫助監督部署計劃的執行；制定變革管理策略，推動該技術在整個財務部門的應用。
　　從2017年5月中旬開始，國際四大會計師事務所就開始相繼推出自己的財務機器人。
　　從財務機器人的出現，到“財務共享中心”理念的提出，機器人流程自動化服務讓無數財務人開始擔心，自己的工作會不會被人工智能霸占？畢竟單論24小時工作這一點，就沒有人能夠比得過財務機器人。而且財務機器人的準確性和工作成本都比財務人要好很多。
　　但是，AI不是一場劫難，相反是個機遇。程式化的工作被AI替代，財會人員將有精力去處理更復雜的問題。AI并不會與人交流與制定戰略，所以更多創造性的工作還是需要掌握核心競爭力的優秀人員來完成。
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