一、時間序列是什么？

時間序列就是把線性回歸中的X軸定義為時間，比如2019年一季度、2019年二季度、2019年三季度等，從而根據過去已經實現的數值來預測未來的走勢，經常用作銷量的預測。

二、時間序列計算題常考什么？

1. Trend計算

2. Seasonal variation

3. Seasonally-adjusted

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三、時間序列計算題通常怎么考？

1. Trend計算

①題上告知trend的等式，代入數字即可；

②考察moving average、second moving average的算法。如果period是奇數次平均（moving average）：

如果period是偶數次平均（second moving average）：

2.Seasonal variation

①乘法模型（簡單代數或者sum=0）

Y=T+S （Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation）

②加法模型（簡單代數或者sum=波動個數）

Y=T*S （Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation）

3.Seasonally-adjusted

相當于季節性因素的逆運算求trend

加法模型：T=Y-S （Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation）

乘法模型：T=Y/S （Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation）

Time series除了計算題還有可能在選擇題中考，大家根據上面的知識點梳理把這一部分吃透吧，還不熟悉的知識點翻翻書哦~