認知技術將如何影響企業？
許多頂尖的軟件公司已經認識到了認知技術在提升產品、為客戶創造價值和改良企業運營上的潛力。風險投資者們的看好也正在使認知技術的運用更加商業化。這一技術在方便使用、增強性能和深化洞見上的潛在優勢實在是太有說服力了，軟件供應商們無法忽視這些。這就是為什么我們預測在企業軟件里嵌入認知技術這一趨勢會延續到2016年，甚至在2020年達到普及。
企業級軟件的開發者們應該想一想如何利用認知技術提升他們的產品，初創公司或許可以提供一些模式，示范如何運用這一技術讓產品更好用、實現一些功能的自動化以及更好地洞悉數據。
IT公司可能會想了解并研究認知技術在諸如機器學習、自然語言處理上的運用。他們也能夠用認知技術增強現有的企業應用，提高產品的可用性、并提供更有價值的洞見給用戶。
企業級軟件的購買者或許有必要讓這些軟件開發者們解釋一下他們打算如何利用認知技術提升產品的性能和功用。
軟件公司可以考慮把認知技術運用到內部的企業運營中，比如招聘。它可以用來分析哪位申請者可能有更好的文化契合度和好的表現。或者當你的目標候選人開始尋求工作時，同樣的技術可以讓招聘者了解此事。
另一個公司采用了一個基于NLP的虛擬助手來理解和解決消費者問題。成果是顯著的：平均客戶支持解決率提高到85%，并且客服中心的電話與郵件數都下降了22%。
公司也可以通過使用認知技術來管理倉庫運營與雇員。如果一個雇員采用新的工作方法更快更好地完成某項工作，這一技術就能夠分析并應用在之后的工作中。某個公司通過這種方法提升了8%的倉庫生產力。
認知技術應該被應用在以下三個企業級軟件市場中：
企業級應用軟件市場專注于利用計算機的力量來達成商業的、專業的或者個人的目標。某一個公司云端解決方案的特色就是一個客戶目標工具，它能夠解決如何向大量匿名用戶進行線上營銷的問題。它采用機器學習去發掘某一網站的新用戶與之前具有相似行動的用戶之間行為上的關聯。目標就是為了使該網站的用戶體驗更好，并將其轉化成銷量。
企業級基礎軟件市場為公司建立、運行，以及管理IT資源的表現提供工具。某一公司利用機器學習能力來提升它的日志工具，可以具有類似服務器問題的事件歸為一類，以方便IT經理辨認這是一個正在發生的問題，還是實時信息導致的不尋常的計算趨勢。
特定垂直軟件關注一個狹窄的領域，并且常常體現成一個獨立的軟件應用。在與某個主要癌癥研究機構的合作中，一個科技公司編寫了一個獨立的腫瘤學應用。通過移動和桌面設備，深度機器學習AI可以分析大量的病患記錄并基于現有記錄提供潛在的治療手段。
企業級軟件中認知技術的應用不過是人工智能在企業市場應用趨勢的一部分。2015年一個研究預測，2015年到2024年間整個企業級AI的銷售額將總計達到435億美元。
來源：新華網思客