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為了更好地進行介紹CFA考試考綱變化的分析，會按照科目進行CFA2022年考綱變化的梳理，本文主要是介紹了經濟學、數量方法考綱變化情況。
經濟學考綱變化解讀
接下來，Wendy孫老師會展示經濟學這門課程的變化趨勢。以下是孫老師的原文：
L1 Economics
2019-2021年一級經濟學考綱沒有發生變化。在2022年新考綱中，微觀經濟學和國際經濟學涉及的reading內容未有變化。而宏觀經濟學部分，Aggregate Output,Prices,and Economic Growth和Understanding Business Cycles兩個reading的內容與考點有變化，預計會降低理論難度，增加對投資具有指導意義的知識點，與現實情況更好結合，加深對宏觀經濟及經濟周期的理解。但是，預測整體考點變化幅度較小。
L2 Economics
2019-2021年二級經濟學考綱沒有發生變化。2022年新考綱依舊維持不變，考試重點仍是外匯和經濟增長理論。
L3 Economics
2020年考綱對三級經濟學進行了大幅度的修改，新增reading資產大類回報預測，新增知識點財政政策和貨幣政策對商業周期的影響。2022年新考綱維持不變。
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數量方法考綱變化解讀
說完了那么多“不變”，讓Cedric劉老師帶我們看看“面目全非”的數量方法，請先深吸一口氣，以下是劉老師的原文：
數量方法是新考綱中變化最大的一個科目。概括地講，變化的內容主要體現了協會注重知識的實用性和緊跟時代潮流的思想。
CFA一級數量新增兩個章節，分別是“Organizing,Visualizing,and Describing Data”和“Introduction to Linear Regression”，同時刪除了一個章節“Statistical Concepts and Market Returns”。
其中，新增的“Organizing,Visualizing,and Describing Data”其實是刪掉章節“Statistical Concepts and Market Returns”的一個進階版本。在舊考綱中，教材只是純粹地從統計學的角度去描述數據的一些特征，比如中心趨勢、離散度、分布偏度和肥尾性。而在新增的這個章節中，除了保留這些對數據描述性的分析介紹之外，更加注重對數據進行系統性的分類、整理和可視化分析，介紹了在實務中常用的一些數據分析手段和方法論，比如熱力圖、樹狀圖、云圖、氣泡線圖等。
從這一增一刪的變化來看，協會更加注重培養考生的數據處理和分析能力，這與當前金融行業的發展非常契合。隨著金融科技的迅速發展，金融從業者在實際工作中，需要處理越來越多樣且越來越復雜和龐大的數據，有時候不得不借助計算機來進行量化分析和處理。CFA在繼加入金融科技、大數據處理等章節內容后，進一步補充和豐富數據分析的內容，從實用性的角度來看非常重要也非常必要。從考試的角度來看，該章節考試難度應該不大，新增的相關考點要求均為定性掌握即可。
另一個新增的章節“Introduction to Linear Regression”其實是二級數量中的一個章節，但是該部分內容在2022年考綱中并沒有完全從二級數量中移除，可以大膽猜測，最終該部分內容將完全從二級移到一級，而2022年只是一個過渡年份。
這樣調整也有一定的合理性。這個章節主要講的是線性回歸的基本邏輯和原理，是為二級數量中多元回歸打基礎的一個章節。另外，線性回歸是金融數據分析中常用的一個量化分析模型，更加偏重應用，而將它前移至一級，一方面突出了協會對量化建模的重視，另一方面也能夠平滑考生的學習曲線：一級先學一些建模的基本理論，二級再縱深挖掘。
再者，這種變化也能豐富一級數量的內容。舊考綱的一級數量基本是傳統統計學內容，加入一些建模知識會讓考生更具有獲得感。從考試的角度來看，該章節會涉及定性和定量知識點，但總體難度也不高。
CFA二級數量新增一個章節“Backtesting and Simulation”，刪除一個章節“Excerpt from‘Probabilistic Approaches’”。從內容上來看，前者是對后者的一種替代和補充，保留了simulation相關的內容，增加了backtesting（回測）。而新增的回測內容也是從知識的實用性出發，介紹了針對投資策略常用的一些回測方法，相關知識點均要求定性掌握。
最后總結一下，2022年新考綱中數量方法科目變動比較多，一級新增兩個章節，二級新增一個章節，新增的內容均有較強的實用性，也更契合金融行業對于人才技能的需求。這種新安排既拓寬了知識的廣度，但又不會大幅增加該科目考試難度。
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