如果說CFA考試是一門很難的課程，為何有許多考生還是戰勝了他通過了他的考試呢？因CFA課程難點的分布，其實也有連續的關系。以一個點展開的學習方式，更能快速學習好CFA這門課程。今天，高頓網校小編就與大家說一下金融數量分析的概念。
 

 
　　1.計算貨幣的時間價值，考生遇到的難點往往是計算在n期時間后開始的(永續)年金的折現值。需要注意的是，考生若將計算器設置在END模式，計算出的現值即折現到*9個支付日的前一日。
　　2.在估量數據的標準誤差時，高頓網校CFA網課的考生常常疑惑何時應當用標準差s(standard deviation)度量、何時又應該用s/√n (standard deviation divided by square root of n)度量。考生須牢記，在計算樣本均值的置信區間時，就要用s/√n來度量誤差。
　　舉例來說，考慮100個標上了正態隨機數的乒乓球， 這串隨機數的均值(mean)是0，標準差(standard deviation)是10。根據置信區間的計算，將有95%的隨機數落在(-1.95*10，1.95*10)區間內。現在考慮9個樣本球，并假定這9個乒乓球的隨機數均值為0，樣本均值標準差為10/√9 = 10/3 = 3.33. 那么這9個樣本球的均值有95%的概率落在(-1.96*3.33,1.96*3.33)區間內。
　　樣本的規模越大，樣本均值就越接近真實均值。現在若考慮100個樣本球隨機數，均值標準差為10/√100 =10/10 = 1，則這100個隨機數的均值95%的概率落在(-1.96,1.96)。
　　3.高頓財經CFA研究中心張老師指出根據中心極限定理(Central Limit Theorem)，如果乒乓球的隨機數容量很大，即不符合正態分布， 其樣本均值將服從m為總體均值，s為總體標準差除以n平方根的正態分布。