量化金融分析師算是行業內具有代表權威性的一個考試認證了，近今年報考的人數也是急速上漲，那么量化金融分析師國際認可度高嗎？ 有什么工作推薦？感興趣的小伙伴快來關注吧！
量化金融分析師國際認可度高嗎？
2003年創辦至今，CQF在過去的18年來獲得來自世界各地的量化金融專業人士的認可，截止至今日，CQF目前已經被90個不同國家的5500多名專業人士認可和推崇，CQF協會隸屬于著名的惠譽培訓(Fitch Learning)，是目前全球量化金融領域絕無僅有的專業權威證書，也是全球發展較快的實用型量化金融超級證書。
CQF量化金融分析師項目是業內規模最大、全球公認的碩士級量化金融資格認證。以獲得在職業生涯中更進一步所需的基本技能。
cqf涉及的知識領域：量化的行為金融學，數據統計，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數據分析，等內容，偏金融工程，和海外各大金融工程專業課程內容類似。
量化金融分析師工作推薦
1、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環節顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個交易部門，經常在各大求職網站上招募交易員，近年來期貨公司做市業務的蓬勃發展，對具備金融基礎和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場內做市和場外做市商，場內做市主要是場內期權和期貨的套利，而場外做市對期權定價要求更加，主要工作是制定期權合約和撮合客戶成交
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎，同時因為需要大量的數據分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現也是必備技能。
3、量化開發工程師
相對于量化研究和交易員，量化開發需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發的工具，比如版本管理git，數據庫SQL，Linux操作系統等等，如果是從事算法交易開發還需要扎實的數學基礎知識，量化開發日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現交易的策略和算法，開發交易Quant使用的交易工具等等，相對于量化研究，量化開發和量化交易聯系的更為緊密，因為Quants需要開發人員提供交易工具，包括算法的實現、策略執行過程中問題的處理，交易數據統計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
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