CQF是量化領域的專業證書，不少的量化交易領域的人士對它一點都不陌生，因為CQF并不是簡單的一個考試，而是在金融量化領域的一張招牌。目前已經有越來越多人開始重視量化金融領域了，他們在通過考試之后大部分就職高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等大型國際金融企業，是行業中的翹楚。
CQF考試費要多少
CQF考試費不是統一的，在不同國家地區收費標準不同，目前在美國的報考費用在2萬美元左右，在英國和歐洲大概是1.6萬美元，但是如果加上VAT的話也是差不多在2萬美元左右。目前的CQF協會對國內考生采用的是一個比較優惠費用，價格在63800元，按照1:0.1551的比例來算的話差不多是9895.38美元，也就是相當于一萬美元不到就可以學習到量化金融領域的專業資質，可以說是相當優惠。中國目前有一個特殊的優惠額度，價格是7195美金，具體優惠額度日期期限需要咨詢高頓教育官網。
CQF費用涵蓋了哪些
CQF費用主要包括了：
1、程序前準備；
2、程序模塊；
3、終身學習；
4、CQF校友網絡訪問；
5、一對一的教師支持；
6、學費；
7、檢查；
8、CQF應用訪問；
9、閱讀材料；
10、一年的《威爾莫特》雜志訂閱
CQF課程的有哪些
第1單元-定量金融的構建模塊
在第一單元中，我們將向您介紹應用伊藤微積分作為建模框架的規則。您將使用隨機微積分和鞅理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
第2單元-量化風險與回報
在模塊二中，您將了解Markowitz的經典投資組合理論、資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。我們將研究量化風險和回報，研究計量經濟學模型（例如ARCH框架）和風險管理指標（例如VaR）以及它們在行業中的使用方式。
第3單元-股票和貨幣
在模塊三中，我們將探討Black-Scholes理論作為一種基于delta對沖和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用不同類型的數學學習股票和貨幣背景下的理論和結果，使您熟悉當前使用的技術。
第4單元-數據科學與機器學習l
在模塊四中，您將了解金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法、k-最近鄰、支持向量機、集成方法等等。
第5單元-數據科學與機器學習ll
在模塊5中，您將學習更多用于金融機器學習的方法。從無監督學習、深度學習和神經網絡開始，我們將進入自然語言處理和強化學習。您將學習理論框架，但更重要的是，分析實際案例研究，探索如何在金融中使用這些技術。
模塊6-固定收入和信貸
在模塊六的第一部分，我們將回顧行業內使用的多種利率模型，重點介紹每種模型的實施和局限性。在第二部分中，您將了解信用以及信用風險模型如何在量化金融中使用，包括結構模型、簡化模型以及copula模型。
高級選修課
您的高級選修課是我們核心課程的最后一個要素。這些讓您有機會探索與您最相關或最感興趣的領域。從以下廣泛選擇中選擇兩個選修課以完成CQF資格。作為終身學習圖書館的一部分，您還可以訪問所有高級選修課。
