CQF量化投資分析師是目前世界范圍內在量化領域的權威認證，并且在各行各業都有他的身影，涉及廣泛，屬于近幾年發展迅速的應用數量金融工程認證。其課程的目標是向金融機構輸送量化金融的復合型人才，那么CQF量化投資分析師難度怎么樣？就業難嗎？今日小編將和大家伙分享CQF量化投資分析師的相關信息。
一、關于CQF量化投資分析師簡介
CQF(CertificateinQuantitativeFinance)：中文意思國際量化投資分析師認證，是由國際知名的金融專家團隊：英國皇家科學院研究學者及創始人牛津大學的研究學者，對沖基金創始人PaulWilmott等人組成推出，CQF的總部位于英國倫敦金融城，美國紐約，新加坡，中國上海等地設有培訓中心。通過CQF的培訓，可以掌握更多實操的量化金融技術。量化投資重點是量化定價，證券管理、股票定價、債券定價、期權定價、信用和利率衍生產品定價等內容，成績合格后證書由英國總部頒發并寄出。
二、CQF量化投資分析師難度怎么樣？就業難嗎？
報名以目前的條件來看，不受學歷和行業的限制，在校大學生也可以申請報考學習。
1）英文要求：具備基本英文閱讀能力。考生的英語基礎如果較差，高頓教育聯合CQF推出了中文前導課，輔助學習。
2）數學要求：數學的難度通常是大二高數。考生如果是研究生畢業，考試前要做過數3或4的測試就可以了。那么本科考生，最低的學習要求是可以通過高數測試。
3）編程要求：難度相當于國外碩士課程，簡單來說就是將一門碩士的課程改為線上教授，直播，錄播的模式進行教學。考生線下完成作業、習題課、最后進行開卷考核等方式通過認證考試。
三、CQF量化投資分析師就業難嗎？
推薦一（量化開發工程師）
相對于量化研究和交易員，量化開發需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發的工具，比如版本管理git，數據庫SQL，Linux操作系統等等，如果是從事算法交易開發還需要扎實的數學基礎知識，量化開發日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現交易的策略和算法，開發交易Quant使用的交易工具等等，相對于量化研究，量化開發和量化交易聯系的更為緊密，因為Quants需要開發人員提供交易工具，包括算法的實現、策略執行過程中問題的處理，交易數據統計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
推薦二（量化分析師/研究）
證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎，同時因為需要大量的數據分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現也是必備技能。
 
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