CQF的課程學習主要關注的是BlackSchores期權定價這一數學公式理論，還有一些非常基礎的MachineLearning。在國內市場，根據截止到目前的統計結果來看，買方基金的量化多因素產品在量化應用和就業中所占比例較大，適用性較廣，廣到什么范圍呢？ CQF涉及的知識領域：量化的行為金融學，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數據分析。2022年CQF量化投資分析師意味著什么？一起來看看！
一、關于CQF量化投資分析師的介紹
CQF量化投資分析師是由金融工程學家，英國皇家學會會員、牛津大學教授PaulWilmott博士團隊在2003年創辦的全球知名的量化金融認證。并由數名領導的國際知名的數量金融工程專家團隊設計和推廣！該認證體系起到了專注于金融行業中實際正在使用的量化金融技術，確保所學的技能可以立即投入量化投資的實踐和工作的作用。
二、2022年CQF量化投資分析師意味著什么？
量化分析的運用可以說是覆蓋了國內外各個行業，發展形態已非常成熟。CQF的課程在不斷發展以反映當前雇主的需求，涵蓋了量化金融以及先進的機器學習技術。多年來，全球成千上萬專業人士獲得了國際數量金融工程認證(CQF)，幫助他們掌握實用的金融工程技術，不管是在當下，還是在未來都可以獲得職業上的成功和豐富的收獲。近幾年國內對量化分析這個關鍵詞也是越來越頻繁了，把人工智能和數字經濟相結合，運用專業的量化分析方法到具體投資業務中，是量化投資分析師的職業能力。據Glassdoor統計，2020年美國量化分析師的平均收入在13萬美元左右。
三、CQF量化投資分析師的熱度
CFA，FRM的學員和持證者都會參加CQF培訓。據統計，近年來國內數字金融領域發展迅猛，尤其對實操型量化金融技術的需求將有增無減，中國內地CQF學員5年年均增長率將達到65%。從全球范圍來看，在全球疫情的襲擊之下，2021年1月入學季量化金融新生人數為歷年來最高，較2020年同期增長32%！相信2022年會突破這個數字！
四、CQF量化投資分析師行業優勢
從目前國內可提供的量化金融的崗位來看，主要有證券公司、私募基金、期貨公司和互聯網公司等等，不同的公司因為其從事的業務不同，決定了從事量化金融的職員的工作方向和內容。從職位類型分析來看，量化金融相關的職業主要包含：量化研究員、量化分析師、量化交易員和量化開發工程師等等，雖然具備良好的數學、編程和金融基礎知識是從事量化金融行業必不可少的素養，但是不同職位側重點并不相同，量化投資模型是中國量化投資市場的基本中的基本。
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