
量化在日常生活中,指使用數量形式表示社會各種情報。比如GPA可能用于反映學習能力,三連次數用于衡量up主視頻質量和受歡迎程度。
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量化交易是指以現金的數學模型替代認為的主觀判斷。利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
三、主管投資
一般是通過對宏觀、行業以及個股進行深入調研,再決定投資比例與交易決策。投資結果因人而異,受投資經驗、知識、投資素養影響較大,不確定性大。
四、量化投資
注重廣度研究,10年前以期貨套利為主,現在由于交易品種的豐富、計算能力的提升及機器學習的發展,可以大數據為基礎,總結有效的投資規律,開發量化模型做出決策。追求高收益的穩定性與可復制性,以概率取勝。
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1、《統計策略 》作者:Andrew
這本書介紹了統計套利策略對統計套利的理論和實踐應用,適合對統計學高頻交易感興趣的讀者。
2、《量化交易:如何建立穩健的交易模型 》 作者:Ernie Chan
這本書提供了有關如何建立量化交易策略的詳細指南,包括有關如何進行數據分析和開發交易算法的詳細信息。
3、《金融大數據分析 》作者:Yves Hilpisch
本書介紹了Pytion在金融數據分析方面的應用,包括如何使用Pytion進行數據處理、統計分析和機器學習等方面的內容,適合量化交易初學者閱讀。
