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什么是量化？量化金融發展前景怎么樣？一文詳細解讀！量化交易發展如火如荼，雖然很多考生開始報考CQF證書，但其實很多考生還是不太了解什么是量化，下面高頓小編為大家詳細分析~

一、什么是量化？
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
二、量化金融發展前景
量化金融應用范圍很廣，主要應用于股票、期貨、外匯等交易市場。在這些市場中，通過利用大數據和人工智能等技術手段，可以更加準確地預測市場走勢，并制定出更加優秀的投資策略。
量化金融具有高效、精準等特點，因此在未來的就業市場上有很大的發展空間。有關數據顯示，目前全球范圍內對于量化分析師、風險管理專家等職位的需求較大，而且相應的薪酬待遇也非常優厚。
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三、量化金融常見崗位
1、量化研究員
量化研究員是量化金融領域中最核心的崗位之一。他們主要負責開發和優化量化交易策略，利用數學、統計學和計算機科學等知識分析市場數據，挖掘交易機會。在就業前景方面，量化交易在金融市場中的應用變得廣泛，量化研究員的需求也變得很大。
2、交易員
交易員是負責執行交易策略的人員。他們需要根據量化研究員提供的策略進行操作，同時還需要監控市場動態，及時調整交易策略。需要具備敏銳的市場洞察力和快速反應能力。
3、數據分析師
數據分析師是負責處理和分析市場數據的人員。他們需要對大量的市場數據進行清洗、整理和分析，為量化研究員提供數據支持。需要具備扎實的統計學和數據分析能力，以及對金融市場的深刻理解。
4、投資經理
投資經理是負責管理投資組合的人員。他們需要根據市場情況和投資目標，制定投資策略，并進行投資決策。需要具備豐富的投資經驗和敏銳的市場洞察力。
5、風險管理師
風險管理師是負責評估和管理投資風險的專業人員。他們需要掌握風險管理理論和方法，并能夠根據市場變化及時調整投資組合。