量化金融好就業嗎？附詳細就業方向！目前量化行業發展勢頭正猛，在2020年夏天中國量化私募規模已經突破1萬億了，所以按說量化金融是很好就業的。
一、量化金融好就業嗎？
量化這個行業還是很好就業的，因為現在對這個行業的人才很緊缺。大家都知道，量化機構最核心的資產就是人才，由于國內發展的晚，但是發展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說明了國內對量化方面的人才是沒有儲備的，但量化市場對這方面的人才需求又很大，所以現在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。
而且，搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
關于CQF的含金量，可以戳下下方了解： 二、量化金融就業方向
私募量化基本上局限在兩個核心就業方向。
1、對于量化IT崗位，需要使用不同的編程語言來實現策略交易系統。根據交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語言來實現中低頻、低頻的策略研究和交易系統；而對于高頻率甚至超高頻的交易系統，則需要使用C編程語言，因為C是目前最接近底層開發的語言。
2、另一個方向則是策略投研崗位，投資標的涵蓋股票、期貨、期權、數字貨幣和債券等。在大型私募量化機構中，這些崗位分工明確，包括交易系統開發、量化IT、機器學習、算法實現、數據開發、運維、市場、基金運營以及策略投研等等，各個崗位完全獨立分開，甚至會進行部門細分。一旦確定了職業方向，就不允許輕易轉崗。
在中小私募量化機構中，各個崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優秀的策略研究員需要有扎實的編程技能，并在策略投研方面有所建樹。因此，在私募量化領域，一個真正出色的量化投資經理/PM應該同時具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
量化這個行業還是很好就業的，因為現在對這個行業的人才很緊缺。大家都知道，量化機構最核心的資產就是人才，由于國內發展的晚，但是發展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說明了國內對量化方面的人才是沒有儲備的，但量化市場對這方面的人才需求又很大，所以現在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。
而且，搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
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私募量化基本上局限在兩個核心就業方向。
1、對于量化IT崗位，需要使用不同的編程語言來實現策略交易系統。根據交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語言來實現中低頻、低頻的策略研究和交易系統；而對于高頻率甚至超高頻的交易系統，則需要使用C編程語言，因為C是目前最接近底層開發的語言。
2、另一個方向則是策略投研崗位，投資標的涵蓋股票、期貨、期權、數字貨幣和債券等。在大型私募量化機構中，這些崗位分工明確，包括交易系統開發、量化IT、機器學習、算法實現、數據開發、運維、市場、基金運營以及策略投研等等，各個崗位完全獨立分開，甚至會進行部門細分。一旦確定了職業方向，就不允許輕易轉崗。
在中小私募量化機構中，各個崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優秀的策略研究員需要有扎實的編程技能，并在策略投研方面有所建樹。因此，在私募量化領域，一個真正出色的量化投資經理/PM應該同時具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
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