金融+科技已是大勢所趨,“Fintech”一詞首先出現于國家發展“綱要”當中。
金融科技
培養金融+科技人才,亦是許多高校的新時代目標
量化金融
說到這,各位同學應該能明白,量化金融相較于傳統金融,專業度更為聚焦,也更有不可替代性,在如今人工智能替代和大學畢業生日益增長的時代,量化給金融提出了新的專業性要求和更多想象的空間,同樣回報也相當豐厚
量化入門
那么量化入門有困難嗎,如何才能有體系化的學習量化知識呢?
量化是金融的未來嗎?
一、什么是CQF
CQF的全稱是Certificate in Quantitative Finance中文翻譯為國際量化金融分析師,是由Paul Wilmott博士領導的國際知名的數量金融工程專家團隊設計和推出,是全球量化金融領域專業的資格認證,并獲得了不少金融公司的認可。
Paul Wilmott博士創立CQF的目的是為了為那些有意在銀行業、基金管理、投資銀行、衍生品和風險管理等領域發展的人士提供高級培訓,幫助有志于在全球頂級金融機構發展的精英們實現他們的目標。
CQF不僅僅是一項考試,更像是國外的一個碩士學位項目。它將一個完整的碩士課程線上化,通過在線教學、線下作業和習題課等方式來傳授知識給考生。
關于CQF的含金量,可以戳下下方了解:
二、CQF到底學什么?
CQF資格考試由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目組成。
課程
課程
CQF的學習內容非常豐富,可以說是在傳統金融工程的基礎上,融合了超前沿的金融領域的課程。
所以CQF的課程每年定期更新。實際上課的時候,老師都會更新講義,而課程是老師講課直播錄制的網課,因此老師更新講義也會帶來課程的更新。
CQF的另一個顯著特點是倡導終身學習的理念,學員可以隨時隨地觀看課程。此外,CQF還提供了許多備受贊譽的選修課程供學員參考。
涵蓋量化行為金融、基于R語言的量化金融、高級投資組合管理、風險預算、Python應用、金融科技、基于Python的機器學習、C++、算法交易、高級風險管理、高級波動率模型、交易對手風險建模、復雜計算方法以及基于Python的數據分析等方面的課程內容。
CQF更加側重金融和科技的結合,特別是計算機編程技術。
高頓教育
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