
量化金融是投資管理的一個領域,通過數學和統計方法來研究各種資產類別的投資機會。量化金融從業人員涉及股票、固定收益和結構性產品、商品、外匯以及各種衍生品。專業領域包括資產定價、交易、對沖、投資組合分析與優化、風險管理以及法規遵從。
二、怎么入門量化金融?
如果金融基礎薄弱,但又對量化金融感興趣,想從零開始的情況下,遵循以下五個步驟是可以的:
第一步:學習數學基礎知識
數學基礎是學習量化金融的關鍵所在,這其中包括線性代數、統計學、概率論和微積分等。在開始學習之前,需要先掌握這些基礎知識。
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編程基礎也是學習量化金融最基礎的,幾種常見的編程語言有Python、R和MATLAB等。但建議大家最開始學可以從Python開始,因為它是量化金融領域最常用的編程語言。
金融理論知識也是入門量化金融的關鍵,如果不是金融專業,那么閱讀相關書籍和論文是一個學習理論知識的很好途徑。經典的量化金融書籍包括:
1、《量化交易:如何建立你自己的算法交易業務》
2、《統計套利策略》
3、《高頻交易》等
另外,可以通過關注量化金融領域的博客、論壇和社交媒體,了解最新的研究成果和市場趨勢。
第四步:學習量化金融實踐知識
學習量化金融除了理論知識,掌握實踐知識也很關鍵,包括算法設計、數據處理、交易和回測等方面。可以通過參加Quantopian、QuantConnect、RiceQuant和JoinQuant等優秀的量化金融實踐課程或項目來學習這些知識。參與實踐課程或項目可以幫助我們更好地掌握量化金融的實踐操作,提高我們的實踐能力。
第五步:練習和實踐
學習量化金融需要不斷地練習和實踐。可以通過模擬交易和回測來實踐量化金融知識,這些平臺包括Quantopian、QuantConnect、RiceQuant和JoinQuant等。通過模擬交易和回測,我們可以不斷調整和優化自己的策略,從而提高實際操作能力。
