
第一次對于數學的符號,均值可以代表收益,方差代表風險,然后整個投資組合給定目標收益比如10%(年化),風險波動(5%),然后去計算資產配置的比重。這個非常有意思的,算是FOF研究的實習的一部分內容,以后如果有想去做FOF的同學,可以結合這個題目,最后的final去選第一個資產配置的選題,我們那一期呢限定用black-litterman模型去做資產配置,就是在馬科維茨馬老爺子的CAPM模型的基礎上進行優化。會用到一部分偏微分方程去算拉格朗日參數,這個正課都是有講的,難度還好。主要是用Excel也可以做不影響評分,所以對我這類代碼不是很強的選手來說還比較友好。
第一次考試結束之后一個月,迎來第二次考試。考題就一道題,這個題目在final里面應用的話推薦想去投行做期權的選手深耕一下。因為題目就一道題,給奇異期權定價。種類呢每年都會換。其次還要研究對期權價值影響最大的希臘字母(Greeks)。希臘字母不需要全都做分析,選自己感興趣的去研究,可視化,得出結論就可以了。曾經畏懼金工沒敢選衍生品定價的選修課,CQF項目會介紹三種衍生品定價的方法,分別是利率二叉樹,有限差分,蒙特卡洛模擬。考試約束只能用蒙特卡洛模擬來做。這次考試就必須上代碼了,后面的也全都是代碼了。當時的狀態是白天看視頻課,晚上回去敲代碼,具備這種條件是因為上海封城了。家里沒有足夠的吃的,但是精神是吃的很飽。手動Doge。
兩個月之后考試做final。四個選題,第一個是資產配置,是延續第一次考試內容下來的,我的數據沒有那么容易找,果斷pass;第二個題目是pair trading,雖然很感興趣,奈何代碼可能跟不上,也pass;第三個題目是time series in deep learning,可以延續第三次考試深入去做,ok就你了。在做final的時候主要是把核心算法從SVM做成了LSTM,CNN,RNN等簡單的深度學習,效果比單純的SVM要好一些。還是非常激動從零基礎來時學代碼,學數學然后遇到了一群非常可愛的CQFer,大家都非常上進,中間因為難度一度也想過退縮,CSDN直接充了會員,GitHub,kaggle為了這倆網站直接買了一年的梯子,被大神(人家考試拿滿分的)鼓勵了很多,最后還是堅持下來了,索性自己也成功持證,也認識了比較多量化圈子的選手,從最初的仰慕到可以聊聊相關的話題,切實感覺到了自身的提升,這個項目的知識體系還是非常棒的。
