
cqf考試科目有很多,必修課有6門參加考試、選修課有2門需要參加考試,以下是具體的課程設置:
1、前導課(選修課)
數學、Python和金融,這是前導課,目的是幫助基礎薄弱的考生掌握量化金融的基礎。
2、核心課
Level1
金融基礎數量
數量風險和回報
股票和貨幣
Level2
數據科學與機器學習(1)
數據科學與機器學習(2)
固定收益和信用
3、高級選修課
cqf的高級選修課要參加考試,一共有十幾門課程,協會要求考生最少選擇兩門參加考試。
高級投資組合管理 | 高級機器學習I | 高級機器學習II | 高級風險管理 | 高級波動率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析師的行為金融學 | c++ | 交易對手信用風險建模 | Fintech | 量子計算在金融中的應用 | 數值方法 | R代表數據科學與機器學習 |
1、正確的學習態度
要學好cqf,學生需要具有正確的態度和方法,包括學習是一個長期過程,需要不斷投入時間和精力,并具備良好的自我調節能力和自我管理能力。
2、注重理論和實踐相結合
學生應該注重理論與實踐相結合,將理論知識應用到實踐中,通過實踐來鞏固和加深對理論知識的理解和掌握。
3、多方面學習、多角度思考
cqf的學習需要學生具備多方面的知識和技能,包括金融市場、衍生品交易等方面的知識。學生應該注重多方面學習,并從不同的角度來思考問題,以便更好地理解和掌握所學內容。
4、注重反思和總結
cqf的學習需要學生不斷進行自我反思與總結,及時歸納所學的知識和技能,以便更好地加深對知識的理解和掌握。同時,學生應該通過反思和總結來發現自己的不足之處并加以改進,從而提高自己的學習能力和技能水平。
