很多人抱著想要轉行的心態來學習CQF，但是小編想說，進入一個行業，尤其是金融行業，絕不只是有一張證書那么簡單。
將理論與實踐進行相互印證，才會有更多新的體會。對于新手來說，通過CQF考試是次要的，培養實操能力才是首要的。沒有前面的1，后面有再多的0也是于事無補。
今天給大家介紹的是來自安徽財經大學金融學的馮同學，他目前是在某金融科技公司做信用風險建模工作，偶爾玩一玩樂隊擔任吉他手、劍道。
其實很多人對量化都有誤解，認為可能學的一些代碼，學的一些算法，寫出來之后就可以什么都不用管，可以躺著賺錢了，其實不是這樣的。
量化領域還是需要不斷的學習的。不管是技術還是市場行情也好，都是在變化的，所以如果不保持持續學習的話，基本上很難做出成果來。
如果你對量化感興趣，或者以后就想從事這個行業，我覺得還是很值得去考的。因為一方面它是一個比較系統化的課程，同時還可以培養在職學習的習慣。
學完CQF后最大的幫助就是看別人量化的策略論文不會一臉懵了。因為CQF基本把主要的數學知識和量化思想都講清楚了。雖然策略并沒有成功，但是主要的工具、思路和方法已經打下了良好的基礎。不管在投資中應用，還是開拓視野方面都很有幫助。
今天給大家介紹的是來自安徽財經大學金融學的馮同學，他目前是在某金融科技公司做信用風險建模工作，偶爾玩一玩樂隊擔任吉他手、劍道。
其實很多人對量化都有誤解，認為可能學的一些代碼，學的一些算法，寫出來之后就可以什么都不用管，可以躺著賺錢了，其實不是這樣的。
量化領域還是需要不斷的學習的。不管是技術還是市場行情也好，都是在變化的，所以如果不保持持續學習的話，基本上很難做出成果來。
如果你對量化感興趣，或者以后就想從事這個行業，我覺得還是很值得去考的。因為一方面它是一個比較系統化的課程，同時還可以培養在職學習的習慣。
學完CQF后最大的幫助就是看別人量化的策略論文不會一臉懵了。因為CQF基本把主要的數學知識和量化思想都講清楚了。雖然策略并沒有成功，但是主要的工具、思路和方法已經打下了良好的基礎。不管在投資中應用，還是開拓視野方面都很有幫助。
學姐可以把當時上岸的備考規劃給你。少走1個月的彎路，同時我把備考的資料分享給大家，都是課程的內部資料，大家需要的可以戳下面卡片領取↓↓↓
更重要的是學習CQF能和當代一些頂級大師交流，并結識了各種各樣的同學，這是不能簡單用錢來衡量的。
CQF需要大量專注的學習。我是在職考的，當時同時在準備FRM2級和CQF的前兩門考試，需要花很多時間的。基本上都是在上下班路上擠時間去看，每天盡量保持3-4小時的學習。
當然對于有基礎的人可以適量減少，但也不要一直學習，看不下去，適量去運動或者做其他事情，有助于大腦切換模式，反而有助于理解，有助于和其他知識儲備建立連接。
對我來說，因為工作原因，編程這塊上手是比較快的，日常工作也都在寫Python，所以編程方面沒有遇到很多困難，主要難點在數學，因為像隨機微積分這些東西之前也沒有系統去學過，所以我覺得還是這塊是比較吃力的。
所以如果后面有想學CQF的同學，我建議還是先把數學和編程的基礎打牢。
國內最終也會和海外接軌，量化交易占有越來越大的比例。像我之前的工作，一直是在做主觀交易，經常會容易受市場大的波動的影響。
像最近國際形勢不好，再疊加疫情的沖擊，導致以前的一些交易經驗很難適用于現在的，但我覺得如果通過量化的手段，還是可以有效的控制好的風險。
CQF對于我自己的交易還是有很大的幫助，包括數據的獲取，回撤等。多實踐，才能對知識有更深刻理解。
投資本質上是一個不斷擴展認知，探索世界真相的過程，包含對商業，科技和社會演化的深層次理解。人生是一場無邊界游戲，不以一戰論輸贏。
