國內量化私募幾種主流策略,一起來看!對于私募量化股票策略而言,投資策略類型主要可以分為量化對沖策略和量化多頭策略兩類。
量化私募
量化對沖策略將市場beta風險對沖掉,只獲取超額alpha收益,屬于中低風險的穩健型策略。量化多頭策略通過量化的手段篩選出優質股票構建多頭組合,以戰勝市場指數獲取超額收益。
由于私募量化約束相對較少,因此超額收益來源相對多元化,主要可以分為如下幾個來源:
1、因子選股alpha。
因子選股alpha貢獻了超額收益的主要部分。近幾年來,因子挖掘逐漸由中低頻基本面因子轉向中高頻量價因子,主要用于捕捉中短期交易的定價偏差。中高頻量價因子的生命周期較短,因此需要不斷的進行挖掘。
部分頭部私募采用WorldQuant的因子挖掘模式,引入機器學習算法進行批量因子挖掘。隨著基礎數據的頻率越來越高,因子的挖掘和計算對硬件的算力要求也越來越高,對也系統配置和有效算力提升帶來了更高的要求。
2、擇時策略。
擇時策略包括大盤擇時和個股擇時。大盤擇時用來控制總體倉位高低或者股票風險敞口大??;個股擇時用來決定對具體個股的超配和低配。有效的擇時體系能夠給產品帶來一定收益增強。
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3、日內T+0交易。
日內T0交易是私募比較重要的超額收益來源,同時對系統配置要求較高。頂級量化私募一般都有自主研發的模型和交易系統,來實現T+0交易的自動化。
部分系統配置較低的私募,會采用人工進行手動T0操作來實現收益增強,部分私募還會將T0交易業務外包給規模較小的主做T0業務的私募來做。一般來說,在市場波動和交易活躍程度較高的行情中,T0超額收益增強效果比較明顯。
4、算法交易。
通俗來講,算法交易將大額的交易分解為若干筆小額的交易,以便更好管理訂單的沖擊成本、機會成本和風險,最終實現降低交易成本增強收益的效果。頂級私募一般會有自主研發的算法交易下單系統,隨著資產管理規模越來越大,算法交易重要性越來越高。
除此之外,量化私募還有其他的超額收益來源。以打新收益為例,打新收益主要分為新股打新和可轉債打新。
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