2025年CQF考試時間是什么時候，報名時間是哪天，今天學姐就來詳細為大家進行解答，一起來看看吧~

一、2025年CQF什么時候報名？
CQF并沒有設定一個固定的報名截止日期，不管什么時候，考生都可以報名。只是每年只有兩次入學機會，通常在每年的1月份和6月份，具體時間每年都是不同。
二、CQF考試科目有哪些？
CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。
模塊一：量化金融的基礎知識
我們將向學員介紹作為模型框架的應用Itô演算的規則。學員將使用隨機演算和鞅論構建工具，學習如何運用簡單的隨機微分方程以及相關的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。
•資產的隨機行為
•重要的數學工具和結論
•泰勒級數
•中心極限定理
•偏微分方程
•轉移密度函數
•普朗克和科爾莫戈羅夫方程
•隨機微積分及其引理
•隨機微分方程的求解
•資產定價的二項模型
模塊二：量化風險與收益
包含經典的馬科維茨組合理論、資本資產定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風險與收益，研究計量經濟模型，如ARCH框架與VaR在內的風險管理指標，以及它們在行業中的應用方法。
•現代投資組合理論
•資本資產定價模型
•最優化投資組合
•風險監督和巴塞爾協議Ⅲ
•風險價值和虧損預期
•抵押品和保證金
•流動資產負債管理
•波動性過濾（GARCH系列）
資產收益:關鍵和經驗數據
•波動模型（ARCH框架）
模塊三：股票與貨幣
探討Black-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學員將學習如何使用不同數學計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應的理論與結果，熟悉目前使用的一些技術。
•Black-Scholes模型
對沖和風險管理
•期權策略
•歐式期權和美式期權
•有限差分法
•蒙特卡洛模擬
•奇異期權
•波動率套利策略
•定價鞅論
•Girsanov's定理
高級風險指標
•衍生品市場
•完全競爭市場中的高級波動率建模
模塊三
•非概率波動模型
•股票與貨幣
•FX期權
模塊四：數據科學與機器學習I
對金融學中所用到的最新數據科學和機器學習技術作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關鍵數學工具的學習，接著深入研究監督式學習，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。
•什么是數學建模？
•機器學習中的數學工具
•主成分分析法
•監督式學習技術
•線性回歸
•邏輯、SoftMax回歸
•懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net
K近鄰算法
•基本貝葉斯分類器
•支持向量機
•決策樹
•集合方法：袋翻法與助推法
•Python–機器學習算法庫
模塊五：數據科學與機器學習II
介紹了金融領域用到的多種機器學習方法。從非監督式學習法、深度學習、神經網絡開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學習。學員將學習理論框架，更為重要的是，學員將學會如何分析實際案例，探索這些技術在金融學中的應用。
•非監督式學習技術
•K值聚類
自組織映射
•T分布隨機近鄰嵌入
•均勻流形近似與投射
•自編碼器
•人工神經網絡
•神經網絡架構
•自然語言處理
•深度學習與NLP工具
•強化工具
•基于AI的算法交易策略
金融學中的實際機器學習案例
金融學中的量子計算
•Python–TensorFlow
模塊六：固收與信用
我們將回顧行業中用到的眾多利率模型，關注每個模型的應用與限制。在第二部分，將學習信用概念，以及信用風險模型在量化金融中的應用，包括結構式、簡化式和Copula模型。
•固收產品與市場操作
•固收產品與市場操作
•收益率、久期、凸性
•隨機利率模型
•利率的隨機方法
•校準與數據分析
•Heath,Jarrow和Morton
•Libor市場模型
•結構模型
•簡化型模型與風險率
•信用風險與信用衍生產品
•X估值調整（CVA,DVA,FVA,MVA）
•CDS定價與市場方法
•結構型與簡化型的違約風險
•Copula模型的實施
高級選修課
CQF項目為學員提供進一步提升個人專業度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結合個人的職業目標發展所需專業技能。我們的高級選修課包括：
•高級機器學習
•高級集成模型I
•高級機器學習II
•高級組合管理
•高級風險管理
•高級波動性建模
•算法交易I
•算法交易II
•量化中的行為金融學
•C++
•對手方信用風險建模
•去中心化金融技術
•能源交易
•外匯交易和對沖
•數值法
•金融學中的量子計算
•基于數據科學和機器學習的R語言
•風險預算：基于風險的資產配置方法

三、2025年CQF考試內容
（一）前導課
三種可選的入門課程——數學、金融、編程，幫助大家快速掌握基礎知識。
（二）核心課程
1.模塊一量化金融基礎
包含資產的隨機微積分、泰勒級數、中心極限定理、隨機行為、偏微分方程及其引理等內容。
2.模塊二量化風險與回報
包含現代投資組合理論、資本市場資產定價模型、無風險價格套利策略等內容。
3.模塊三股票和貨幣
包含對沖和風險管理、期權策略、有限差分法、奇異期權等內容。
4.模塊四數據科學和機器學習1
包含機器學習中的數學工具、K近鄰策略、樸素貝葉斯、線性回歸、拉索回歸分類等內容。
5.模塊五數據科學和機器學習2
包含人工神經網絡、自組織映射、無監督機器學習、神經網絡結構等內容。
6.模塊六固定收益和信貸
包含利率的隨機方法、隨機利率模型、標準風險管理模型、固收產品和市場等內容。
（三）高級選修課
選修課就是除了必須要考試的科目以外，還要在眾多選修課中選取兩門，這是協會的硬性規定。
四、CQF考試有哪些教材？
CQF考試報完名之后會有9本原版教材，具體如下：
1、Paul Wilmott on Quant Finance
2、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance
3、Paul Wilmott–Frequently Asked Questions
4、Paul Wilmott–Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction
5、Peter Jaeckel–Monte Carlo Methods
6、Espen Haug–Models on Models
7、Jon Gregory-The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk，Funding，Collateral，and Capital
8、Stephen Taylor–Asset Price Dynamics，Volatility and Predictions
9、Yves Hilpisch–Python in Finance