獨立事件(Independent events)
獨立事件是指事件A(B)是否發生對事件B(A)發生的概率沒有影響。
獨立事件滿足：
在研究獨立事件時，我們會同時研究互斥事件，他們之間的關系為：
當事件概率都不為零時，獨立事件一定不是互斥事件，互斥事件一定不是獨立事件。
舉個例子，如果小紅小明去公園是獨立事件，說明小紅小明是有可能在公園碰面的，因此不是互斥事件；如果小紅小明去公園是互斥事件，那么小紅小明永遠不可能在公園遇見，小紅是否去公園就受小明是否去公園影響，因此不是獨立事件。
FRM概率論知識點：獨立事件與互斥事件！
互斥事件是否就是獨立事件？
首先，互斥事件一定不是獨立事件，它們的含義不同。如果事件A與事件B
互為互斥事件的話，就說明在事件A發生的情況下，事件B一定不會發生。換言之，事件A的發生與否會直接影響事件B是否發生，而獨立事件則要求一個事件的發生不受到另一個事件的影響。所以，這時事件A和事件B肯定不是獨立事件。一言以蔽之，如果兩個事件是互斥的，那它們一定不是獨立的。
在結合條件概率的情況下，兩個事件的獨立性還可以通過一定的條件觸發，這個概念稱之為條件獨立（Conditional Independence）。
其實在日常生活中條件獨立的事例屢見不鮮。如如果允許A區域和B區域的居民可以互相購置A、B區域的房產。此時A區域房產的購置率和B區域房產的購置率就會有互相聯系，不存在獨立關系。但是，如果不允許互相購置房產，只能各自區域的居民購置本區域的房產，那么A區域房產的購置率和B區域房產的購置率就互不影響，或者互相獨立。這就是條件獨立的一個實際場景。
當然，兩個事件的獨立性也可以因為其他條件的出現而消失。