QQ登錄
微博登錄
微信登錄
人工智能專業屬于工學學科下的一大研究細枝，一般根據招生院校的設置，其多屬于工程類碩士過極端及科學與技術方向碩士。其下根據研究目的的不同，分為機器學習與知識發現、模式識別、智能系統等諸多研究生方向。那么人工智能專業考研方向有哪些？主要研究什么呢？各位23考研人快來一起了解一下吧~
一、研究方向
人工智能碩士的主要研究方向包括：
高級人工智能、機器學習與知識發現、模式識別、智能系統、圖像測量技術、機器人學、計算機視覺、認知神經科學、生物信息學、生物統計學以及系統生物學。
除上述方向外，其與通信、網絡安全等進行結合則又可以衍生出眾多其他報考方向，包括：
1、電子與通信工程下的：信息網絡協議基礎、數據網絡理論基礎、編碼理論、數字信號處理（II）、數字圖像分析、信號檢測與估計、計算電磁學、高等電磁場理論、微波網絡理論及應用
2、計算機技術下的：高級計算機體系結構、并行算法、高級計算機網絡、高級操作系統、高級軟件工程、高級數據庫系統、高級人工智能、現代密碼學理論與實踐、機器學習與知識發現、深度學習、強化學習、算法設計與分析。
此外還有網絡與信息安全、大數據技術與工程、智慧物流、能源與環境智慧管理等諸多交叉學科研究方向。
二、培養方案
人工智能專業研究生可采用全日制和非全日制兩種學習方式。全日制學習方式的基本修業年限為2至3年；非全日制學習方式的基本修業年限應適當延長。最長修業年限一般為五年。同時其碩士教育大多實行雙導師制。其中一位導師來自校內（即校內導師），是具有較高學術水平和豐富指導經驗的教師，主要指導學生的課程學習和學位論文；另一位導師要求來自研究生的實踐單位（即實踐導師），是具有豐富工程實踐經驗的專家，主要指導學生專業實踐環節的學習。
而受專業特點的影響專業實踐是研究生獲得實踐經驗，提高實踐能力的重要環節。因而該專業方向研究生應開展專業實踐，可采用集中實踐和分段實踐相結合的方式。專業實踐應有明確的任務要求和考核指標，實踐成果能夠反映該類碩士專業學位研究生在人工智能研究能力和學科素養等方面取得的成效。一般來說實踐時間應不少于6個月，不具有工作經歷的研究生的專業實踐時間則應不少于1年。
具體院校的招生培養安排以實際院校規定為主，以上介紹僅供參考。
