2024山東理工大學432統計學考研大綱最新公布！為了讓報考山東理工大學應用統計專碩的同學們對于考試大綱都能有所了解，高頓小編整理了2024山東理工大學432統計學考研大綱的相關內容，快來看看吧！

　　Ⅰ考試范圍：
　　一、統計學的基本概念
　　了解統計學的基本概念及統計數據的類型；熟練掌握總體、樣本、參數、統計量的基本概念。
　　二、數據的搜集
　　了解數據的來源、調查和搜集數據的方法；了解數據的誤差及如何對誤差進行控制。
　　三、數據的圖表展示
　　了解數據預處理的方法，能夠對品質數據、數值型數據進行整理及合理地用圖表進行展示。
　　四、數據的概括性度量
　　熟練掌握數據集中程度的度量方式，包括眾數、中位數、分位數；熟練掌握數據離散程度的度量方式，包括極差、方差、標準差；掌握異眾比率、四分位差、離散系數；了解偏態和峰態的度量方法，包括偏態系數和峰態系數。
　　五、概率與概率分布
　　了解隨機事件的基本概念；熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質及運算法則、條件概率及事件的獨立性；熟練掌握一些常見的離散型和連續型隨機變量及其概率分布。
　　六、統計量及其抽樣分布
　　熟練掌握統計量的概念、常見統計量的定義及其計算方法；了解抽樣分布、漸進分布以及近似分布的概念；熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義，掌握它們的性質；熟練掌握正態總體的抽樣分布的定義及性質。
　　七、參數估計
　　了解參數估計的相關概念；熟練掌握單個總體均值、方差的區間估計；掌握兩個總體均值之差、方差之比例的區間估計。熟練掌握估計量的評價標準（無偏性、有效性和相合性）及樣本量的確定方法。
　　八、假設檢驗
　　了解假設檢驗的基本概念、兩類錯誤的計算方法及假設檢驗的基本流程；熟練掌握單個總體均值、方差的假設檢驗，掌握兩個總體均值之差、方差之比的假設檢驗。
　　九、分類數據分析
　　了解分類數據的概念；了解卡方擬合優度檢驗及列聯表獨立性檢驗；了解列聯表中的相關測量及應當注意的問題。
　　十、方差分析
　　了解方差分析的概念、基本思想及其原理；熟練掌握單因素方差分析的基本步驟；掌握多因素方差分析的基本步驟；了解關系強度的測量及如何進行多重比較。
　　十一、一元線性回歸
　　了解變量間關系的度量方法；熟練掌握一元線性回歸的模型、參數的最小二乘估計、回歸直線的擬合優度、顯著性檢驗；掌握如何對回歸方程進行預測,了解如何進行殘差分析。
　　Ⅱ參考書目：
　　《統計學》第八版，賈俊平等編，中國人民大學出版社。
　　本文內容整理于山東理工大學研究生工作部。
　　以上就是【2024山東理工大學432統計學考研大綱最新公布！含考試范圍】的全部內容，如果你想要學習更多考研方面的知識，歡迎大家前往高頓考研頻道！
　　小編為2024考研的小伙伴們準備了豐富的學習資料，點擊下方藍色圖片即可領取哦~