數據科學與大數據技術考研方向有：數據挖掘與機器學習、數據庫與數據管理、數據可視化與人機交互、大數據應用與分析。為了幫助考生們了解數據科學與大數據技術考研方向，高頓小編為大家整理出一些基本情況，一起來了解下吧！

　　1.數據挖掘與機器學習
　　數據挖掘和機器學習是數據科學領域中的核心技術，它們在考研方向中扮演著重要角色。數據挖掘是通過算法從大量數據中提取有用的信息和知識的過程，這些信息和知識可以被企業用于預測趨勢、識別異常、制定決策等。而機聚學習則是通過讓計算機自動學習數據集中的規律和模式，從而實現對新數據的預測和分析。
　　2.數據庫與數據管理
　　數據庫和數據管理是數據科學領域中的基礎技術，也是考研的重要方向之一。數據庫是用于存儲、管理和檢索數據的系統，而數據管理則是對數據進行規劃、控制和組織的過程。
　　3.數據可視化與人機交互
　　數據可視化是將數據以圖形或圖像的形式呈現出來的技術，而人機交互則是人與計算機之間進行交互和操作的方式。這兩項技術在考研方向中也具有重要地位。
　　4大數據應用與分析
　　大數據應用與分析是數據科學領域中的重要方向之一，它旨在從海量數據中提取有價值的信息和知識，以支持企業做出更明智的決策和更精準的預測。
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