目前，吉林財經大學2024年432統計學考研大綱已發布！考研大綱可以幫助同學們調整和明確復習方向，為專業課復習打下堅實的基礎，因此小編為大家整理了2024吉林財經大學432統計學考研大綱的詳細內容，有需要的同學快來看看吧！

　　一、考試形式和試卷結構
　　1．試卷滿分及考試時間
　　本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。
　　2．答題方式
　　答題方式為閉卷，筆試。允許使用計算器（僅限具備四則運算和開方運算功能、不帶有公式和文本存儲功能的計算器），但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
　　3．試卷內容結構
　　本課程考試采用四種題型，具體題型及分值分布如下：
　　（1）簡答題，約10%；
　　（2）計算分析題，約30%；
　　（3）資料分析題，約40%；
　　（4）論述題，約20%。
　　二、考試內容
　　第一部分統計學概論及數據的搜集和整理
　　（1）統計調查方案的內容及實際應用設計。
　　（2）統計調查的具體方法以及不同方法的特點及適用條件。
　　（3）次數分布的編制。
　　（4）次數分布的表示方法。
　　第二部分統計數據的描述
　　（1）絕對指標和相對指標的理解與應用。
　　（2）集中趨勢的測度：眾數、中位數和分位數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數。
　　算術平均數是最重要的一個統計量，均值的性質，眾數、均值和中位數的比較。
　　（3）離中趨勢的測度：異眾比率、四分位差、方差和標準差、極差、平均差和離散系數。
　　方差和標準差是最重要的測度值，樣本方差和標準差的計算。不同總體比較離散程度的方法。數據的類型和所適用的離散程度測度值。
　　第三部分參數估計與假設檢驗
　　（1）參數估計。點估計與區間估計理論及應用。以總體均值的估計、總體比率的估計為主要內容。
　　（2）樣本容量的確定。
　　（3）假設檢驗。假設檢驗原理及應用，以總體均值的假設檢驗、總體比率的假設檢驗為主要內容。
　　第四部分方差分析
　　（1）作為方差分析的數據的表格形式，常用術語：因素、水平。方差分析的基本假定。方差分析的原理：兩個來源的差異，分別用兩個方差來測度，水平間方差和水平內部的方差。
　　（2）結合單因素方差分析的計算表熟悉方差分析的過程。記住方差分析表的各個項目，尤其是各種離差平方和之間的分解關系和各自的自由度。
　　（3）雙因素方差分析的類型，掌握無交互作用的雙因素方差分析的分析表和離差平方和的分解。
　　第五部分相關與回歸
　　（1）區分函數關系和相關關系或統計關系。相關系數是一個重要指標，要結合幾何圖形理解相關系數的性質和直觀意義（如何說明x和y之間的線性關系）。
　　（2）一元線性回歸模型的基本假定，對參數的最小二乘估計。殘差平方和最小化過程。回歸方程的顯著性檢驗，注意離差平方和的分解公式，總離差平方和等于回歸平方和加上殘差平方和。掌握回歸方程檢驗的方差分析表。能夠計算樣本決定系數。
　　（3）多元線性回歸模型的形式和基本假定，離差平方和的分解和方差分析表。回歸系數的顯著性檢驗。多元線性回歸的預測。
　　（4）熟悉幾種可以化為線性回歸的曲線回歸：指數函數、冪函數、雙曲函數、對數函數和S型曲線。
　　第六部分時間數列分析
　　（1）時間數列的定義和數據的表現形式（注意所采用的時期，如年、月、日），時期序列，時點序列觀察值。
　　（2）時間數列的水平分析：發展水平與平均發展水平，注意區分相對數和絕對數；增長量與平均增長量。
　　（3）時間數列的速度分析：定基與環比發展速度，定基與環比增長速度；平均發展速度與平均增長速度；年度化增長率。
　　（4）時間序列分解，四種基本因素是最重要的基本概念，必須牢記。長期趨勢、季節變動、循環波動和不規則波動。隨后的學習內容就集中在時間數列的乘法模型上。學習中要注意各種方法使用的假定和優劣。
　　（5）長期趨勢變動：線性趨勢和非線性趨勢兩種分析方法。熟悉簡單移動平均法及其意義。線性模型法實質上和已經學過的最小二乘法（線性回歸中）沒有什么差別，在非線性趨勢分析中也是用最小二乘原理來配合趨勢，常見的有二次曲線、指數曲線和修正指數曲線等；理解選擇趨勢線的一般方法。
　　（6）季節變動分析：季節變動在實際生活中的意義，季節指數是一個重要概念，按月（季）平均法，趨勢剔除法，季節變動的調整（即從時間序列中剔除季節變動）。
　　內容來源：吉林財經大學研招院官網
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