應用統計專業可以培養良好的統計學背景，注重理論結合實際，今天上海高頓考研網為大家整理了應用統計碩士考研的相關知識點：參數估計，希望給考研的同學一些幫助。
應用統計碩士考研知識點
參數估計
一、點估計
用樣本的估計量直接作為總體參數的估計值
2.缺點：沒有給出估計值接近總體參數程度的信息，它與真摯的誤差、估計可靠性怎么樣無法知道。區間估計可以彌補這種不足。
點估計的方法有矩估計法、順序統計量法、最大似然法、最小二乘法等
二、區間估計
在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間范圍，該區間由樣本統計量加減抽樣誤差而得到的。
根據樣本統計量的抽樣分布能夠對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量。
三、置信水平
將構造置信區間的步驟重復很多次，置信區間包含總體參數真值的次數所占的比例稱為置信水平
表示為(1-a%)
常用的置信水平值有99%,95%,90%相應的a為0.01，0.05，0.10
四、置信區間
ü由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間稱為置信區間
ü統計學家在某種程度上確信這個區間會包含真正的總體參數，所以給它取名為置信區間
ü用一個具體的樣本所構造的區間是一個特定的區間，我們無法知道這個樣本所產生的區間是否包含總體參數的真值，我們只能是希望這個區間是大量包含總體參數真值的區間中的一個，但它也可能是少數幾個不包含參數真值的區間中的一個
置信區間的表述：
總體參數的真值是固定的，而用樣本構造的區間則是不固定的，因此置信區間是一個隨機區間，它會因樣本的不同而變化，而且不是所有的區間都包含總體參數
實際估計時往往只抽取一個樣本，此時所構造的是與該樣本相聯系的一定置信水平(比如95%)下的置信區間。我們只能希望這個區間是大量包含總體參數真值的區間中的一個，但它也可能是少數幾個不包含參數真值的區間中的一個
當抽取了一個具體的樣本，用該樣本所構造的區間是一個特定的常數區間，我們無法知道這個樣本所產生的區間是否包含總體參數的真值，因為它可能是包含總體均值的區間中的一個，也可能是未包含總體均值的那一個
一個特定的區間總是“包含”或“絕對不包含”參數的真值，不存在“以多大的概率包含總體參數”的問題
置信水平只是告訴我們在多次估計得到的區間中大概有多少個區間包含了參數的真值，而不是針對所抽取的這個樣本所構建的區間而言的
使用一個較大的置信水平會得到一個比較寬的置信區間，而使用一個較大的樣本則會得到一個較準確(較窄)的區間。直觀地說，較寬的區間會有更大的可能性包含參數
但實際應用中，過寬的區間往往沒有實際意義
區間估計總是要給結論留點兒余地
影響置信區間寬度的因素：
1.總體數據的離散程度，用s來測度2.樣本容量3.置信水平(1-a)，影響z&alpha/2的大小
五、參數估計標準：
無偏性：估計量抽樣分布的數學期望等于被估計的總體參數
有效性：對同一總體參數的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效
一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的值越來越接近被估計的總體參數
今天給大家介紹了應用統計碩士考研備考資料簡單回歸的相關知識點，你掌握住了嗎？后續會為大家持續更新考研相關內容，各位考生可以收藏練習。