阿里巴巴&騰訊,兩家中國互聯網行業的傳奇公司,在網絡零售、移動社交等領域創造了輝煌的成績。僅市值方面,去年以來阿里巴巴&騰訊以近4000億美元的總市值躋身全球十大互聯網公司之列,并分別以139%、181%的市值增長率遙遙領先于同樣位列前十的另兩家中國互聯網公司百度和京東。那么,在它們取得巨大成功的背后,財務又扮演了怎樣的角色呢?
阿里巴巴&騰訊,兩家中國互聯網行業的傳奇公司,在網絡零售、移動社交等領域創造了輝煌的成績。
僅市值方面,去年以來阿里巴巴&騰訊以近4000億美元的總市值躋身全球十大互聯網公司之列,并分別以139%、181%的市值增長率遙遙領先于同樣位列前十的另兩家中國互聯網公司百度和京東。
那么,在它們取得巨大成功的背后,財務又扮演了怎樣的角色呢?
在12月8日舉行的高頓2017財智未來科技大會上,來自阿里巴巴和騰訊的財務高管就各自的財務智能化成果進行了分享。現在就來看看他們帶來的觀點碰撞,在智能財務實踐與創新領域,騰訊和阿里都玩出了哪些花樣?
 圖左為阿里巴巴財務高管王祎,圖右為騰訊集團財務高管曾敏鴻
圖左為阿里巴巴財務高管王祎,圖右為騰訊集團財務高管曾敏鴻
挑戰
阿里:踩油門&踩剎車
王祎將財務的角色比作司機,“一邊踩油門,一邊踩剎車”。
一方面,業務發展特別快,財務怎么配合業務、追趕業務?
另一方面,奔跑這么快的情況下對風險的把控、合規的要求也更高。
騰訊:財務管控的數據只是冰山一角
騰訊:財務管控的數據只是冰山一角
對于飛速發展的互聯網時代下財務的挑戰,曾敏鴻總結了3點:
第一、速度。騰訊有7個事業群,業務的發展速度遠超財務。“如果再加一個BG,真的就是八匹馬,財務就是阿波羅了,一直被業務拖著跑。”
第二、幅度。財務管控的數據實際上在整個互聯網里面來說只是冰山一角,要更多挖掘。
第三、契合度。財務要支持整個公司的戰略,有些東西要想在前面,要提前布局。
技術
阿里:碼棧RPA
“我一直和團隊說,將來團隊里面會有機器人同學。”王祎說,阿里的財務共享一直在嘗試引入技術,實現運營的智能化、自動化。目前,OCR是在阿里已經應用較為成熟的技術,而RPA則是他們目前正在積極探索的。
現場,她介紹了自己團隊里的一位機器人同學——碼棧RPA。它是一款模擬人工操作,高效處理重復性工作的工具,依托人工智能技術,提供自動化處理批量工作的應用,例如數據抓取,批量發送消息,批量處理圖片,網頁查重,條規審核等。
使用機器人查詢并導出財務報表平均可以節省50%的操作時間,一天能導出800張財務報表,相當于6個員工的工作總量,可以取代大量需要重復工作的基礎財務人員。
“未來已來,學會怎么樣用技術改變生活。”
騰訊:強調線下場景的整合
騰訊近兩年在AI領域的重兵投入已經不是秘密了,AIINALL已經是騰訊公司級的戰略。近年來,騰訊在不斷加大對AI的布局,先后推出了圍棋AI應用“絕藝”、智能語音“小微”等產品。
曾敏鴻說,騰訊在財務領域也做了很多線下場景的整合。“比如財務助手,我可以拿著手機說我要出差,我要去上海,我要訂酒店,直接通過后臺處理。”騰訊希望大家一起做AI,讓AI在任何地方都能夠應用。
他還舉了一個精準營銷的例子,來說明財務與業務如何一起實現價值創造。“我們會給很多的用戶安標簽,綜合標簽會篩選真正的目標人群并投放廣告,再根據點擊率同步進行動態的調整。”他表示,全智能化的精準營銷使騰訊游戲的市場投入能較競爭對手低15%-25%。
“每年花數十億乃至一百億的市場份額,還有幾十億的運營費用,財務要做的就是推動成本上的優化和節約,花好這筆錢。”
轉型
阿里:專業與跨界
根據技術的發展趨勢,王祎預測了將來阿里巴巴財務團隊的三種角色:
第一、BU財務,強調的是輕靈動快,能夠配合整個互聯網快速的發展。
第二、財務共享,怎么把自動化、可視化、線上化的工作做好,更多的是沉淀。
第三、分析,配合做決策,跟管理層的互動,包括資源的調配,踩油門和踩剎車。
王祎表示,人工智能不可怕,關鍵是要在時代變幻時儲備自己。“如果想在互聯網行業實現發展,其實確實需要跨界和懂更多的東西。保證前面的輕騎兵快準狠地拿到業務。”
騰訊:跨界、整合、協作、創新
曾敏鴻說,今年以來外界有很多鼓吹AI會取代財務人員的論調,但事實上騰訊在2016年就開始布局財務團隊的轉型,要求他們從事務性的工作轉成管理創新性的工作。
“我們鼓勵內部產生想法,因為人的創造性是AI永遠學不會的。”跨界、整合、協作、創新,是當前他們培養團隊時所強調的,“鼓勵他們做價值創新的項目,然后看看有哪些東西是能夠給我們帶來真正的收益的。”
雖然騰訊和阿里在財務智能化的應用各有千秋,但他們關于“財務VS科技”的探討卻達成了相當程度的共識。
對于所有財務人而言,積極擁抱已經到來的技術革命,提高自己的專業技能及跨界綜合能力,才是這個日新月異、變化莫測時代里的生存之道。
分享王祎總結的一句話,與大家共勉——
“讓機器人代替人不可怕,但是如果人像機器人一樣思考,就很可怕了。所以讓我們擁抱未來。”
▎本文作者Joyce,來源高頓。轉載請注明出處。