因素分析法的基本步驟：確定需要分析的指標;確定影響該指標的各因素及與該指標的關系;計算確定各個因素影響的程度數額。因素分析法：依據財務指標與其驅動因素之間的關系，從數量上確定各因素對指標影響程度的一種方法。包括連環替代法、差額分析法等。 因素分析法
因素分析法。又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變量簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特征的因素。
一般程序
1、確定需要分析的指標;
2、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系;
3、計算確定各個因素影響的程度數額。
因素分析法的數學運算主要是建立在矩陣運算的基礎之上。
它的基本運算過程如下：
首先是收集一定的測量資料，將資料數據標準化。在心理測量中，常需將測驗分數轉化成標準分數，并排列成數據矩陣。
其次，通過相關運算求出每個因素和其它因素的相關矩陣。
第三，用特定的運算方法，如主成分分析、影像分析、α因素分析、最小殘余因素分析、最大可能解、重心法等求出因素載荷矩陣。
第四，為了使載荷矩陣的意義比較清晰，易于分析，要用直角旋轉法和斜角旋轉法等對載荷矩陣進行轉軸處理，使每個變量只在少數幾個因素上有較大的載荷，而使一些變量載荷接近零。這就有可能使每個變量在總方差中的因素更集中，從而表現出變量中最具有意義的特征主因素。
第五，對主因素進行定義并加以解釋。主因素定義是否準確，解釋是否恰當，不但取決于因素分析是否做得成功，而且在很大程度上取決于主觀判斷過程。在因素分析結果不明確的情況下更是如此。 以上就是【因素分析法的基本步驟是什么】的全部解答，如果想要學習更多相關知識，歡迎大家前往高頓教育官網！