cqf課程是量化金融課程，科目名稱有：定量金融的構建模塊、量化風險與回報、股票和貨幣、數據科學與機器學習I、數據科學與機器學習II、固定收入和信貸、高級選修課。
模塊1-定量金融的構建模塊
在第一單元中，我們將向您介紹應用伊藤微積分作為建模框架的規則。您將使用隨機微積分和鞅理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
模塊2-量化風險與回報
在模塊二中，您將了解Markowitz的經典投資組合理論、資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。我們將研究量化風險和回報，研究計量經濟學模型（例如ARCH框架）和風險管理指標（例如VaR）以及它們在行業中的使用方式。
模塊3-股票和貨幣
在模塊三中，我們將探討Black-Scholes理論作為一種基于delta對沖和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用不同類型的數學學習股票和貨幣背景下的理論和結果，使您熟悉當前使用的技術。
模塊4-數據科學與機器學習l
在模塊四中，您將了解金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法、k-最近鄰、支持向量機、集成方法等等。
模塊5-數據科學與機器學習ll
在模塊五中，您將學習更多用于金融機器學習的方法。從無監督學習、深度學習和神經網絡開始，我們將進入自然語言處理和強化學習。您將學習理論框架，但更重要的是，分析實際案例研究，探索如何在金融中使用這些技術。
模塊6-固定收入和信貸
在模塊六的第一部分，我們將回顧行業內使用的多種利率模型，重點介紹每種模型的實施和局限性。在第二部分中，您將了解信用以及信用風險模型如何在量化金融中使用，包括結構模型、簡化模型以及copula模型。
高級選修課
您的高級選修課是我們核心課程的最后一個要素。這些讓您有機會探索與您最相關或最感興趣的領域。從以下廣泛選擇中選擇兩個選修課以完成cqf資格。作為終身學習圖書館的一部分，您還可以訪問所有高級選修課。
以上就是【cqf課程是哪些】的解答，如果想要學習更多相關知識，歡迎大家前往
【高頓cqf頻道】了解更多！
精選解答
