北京航空航天大學概率論與數理統計2023年考研復試大綱已經發布，包含了考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結構等重要信息，對考生具有重大的參考意義。高頓考研為大家整理了北京航空航天大學概率論與數理統計2023年考研復試大綱的詳細內容，供大家參考！
概率論與數理統計考試大綱
一、基本內容與要求
(一)概率論
1、理解隨機事件和樣本空間的概念，掌握事件之間的關系與運算；理解并熟練掌握概率的古典定義；理解幾何概率，概率的統計定義及公理化定義；熟練掌握概率的基本性質，會用于計算；理解并掌握條件概率的定義，事件獨立性。熟練掌握乘法公式、全概率公式與貝葉斯公式及其應用；熟練掌握Bernoulli概型。
2、理解隨機變量的概念；理解并熟練掌握分布函數、分布律、概率密度等概念及其性質，掌握分布函數與分布律，分布函數與概率密度之間的關系；掌握二項分布、Poisson分布、均勻分布、指數分布，熟練掌握正態分布，會查標準正態分布表；熟練掌握隨機變量函數分布的求法。
3、熟練掌握隨機變量的數學期望、方差及其求法。掌握特征函數的定義及性質，特征函數與期望和方差之間的關系，理解反演公式和唯一性定理。
4、理解二維隨機變量及其分布的定義，會求邊緣分布，掌握隨機變量的獨立性；掌握二維隨機變量期望、方差、協方差、相關系數及其性質；理解條件分布和條件數學期望；會求二維隨機變量函數的分布；理解二維隨機變量特征函數及其性質；了解三維及三維以上隨機變量的定義和分布；掌握n維正態分布定義及性質，χ2-分布、t-分布和F-分布。
5、理解大數定律和中心極限定理的統計背景，意義及其應用，了解依概率1收斂，依概率收斂及依分布收斂的意義和相互關系。
(二)數理統計
1、掌握數理統計的基本概念；熟練掌握矩估計法和極大似然估計法；熟練掌握無偏估計、有效估計和相合估計；熟練掌握區間估計定義及其意義。
2、充分理解和掌握Neyman-Pearson假設檢驗的基本思想和方法；熟練掌握正態總體參數假設檢驗方法。
文章來源：北京航空航天大學研究生院官網