考研數學一直是考生們最為頭疼的問題之一，考研數學的考點較多且難，需要考生認真復習。為了大家更好的了解，小編為大家整理了考研數學（三）重要考點：概率論與數理統計的詳細內容，一起來看看吧。
2024考研數學（三）考點：概率論與數理統計
　　一、隨機事件和概率
　　考試要求
　　1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算.
　　2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.
　　3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.
　　二、隨機變量及其分布
　　考試要求
　　1.理解隨機變量的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與隨機變量相聯系的事件的概率.
　　2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用.
　　3.掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
　　4.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用，其中參數為的指數分布的概率密度為
　　5.會求隨機變量函數的分布.
　　三、多維隨機變量及其分布
　　考試要求
　　1.理解多維隨機變量的分布函數的概念和基本性質.
　　2.理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續型隨機變量的概率密度、掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布.
　　3.理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件，理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系.
　　4.掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義.
　　5.會根據兩個隨機變量的聯合分布求其函數的分布，會根據多個相互獨立隨機變量的聯合分布求其函數的分布.
　　四、隨機變量的數字特征
　　考試要求
　　1.理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念，會運用數字特征的基本性質，并掌握常用分布的數字特征.
　　2.會求隨機變量函數的數學期望.
　　3.了解切比雪夫不等式.
　　五、大數定律和中心極限定理
　　考試要求
　　1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律).
　　2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)，并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.
　　六、數理統計的基本概念
　　考試要求
　　1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為
　　2.了解產生變量、變量和變量的典型模式;了解標準正態分布、t分布、F分布和分布得上側分位數，會查相應的數值表.
　　3.掌握正態總體的樣本均值.樣本方差.樣本矩的抽樣分布.
　　4.了解經驗分布函數的概念和性質.
　　七、參數估計
　　考試內容：點估計的概念、估計量與估計值、矩估計法、最大似然估計法。
　　考試要求
　　1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念。
　　2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。
　　以上就是學姐為大家整理的【2024考研數學（三）考點：概率論與數理統計】的全部內容！想了解更多關于考研的相關信息，請關注高頓考研官網查詢，祝大家考研成功。另外，小編為2024考研的小伙伴們準備了豐富的學習資料，點擊下方藍色小卡片即可獲取哦~