2024年安西北工業大學432統計學考研大綱公布！內容包括概率論、數理統計部分等。為了幫助考生們了解統計學考研大綱，高頓小編為大家整理出一些基本情況，一起來了解下吧！

　　一、概率論部分（50分）
　　(一)隨機事件與概率
　　1.隨機現象與統計規律性
　　2.樣本空間與事件
　　3.古典概型
　　4.幾何概率
　　5.概率空間
　　(二)條件概率與統計獨立性
　　1.條件概率，全概率公式，貝葉斯公式
　　2.事件獨立性
　　3.二項分布與泊松分布
　　(三)隨機變量與分布函數
　　1.隨機變量及其分布
　　2.隨機向量，隨機變量的獨立性
　　3.隨機變量的函數及其分布
　　(四)數字特征與特征函數
　　1.數學期望
　　2.方差，相關系數，矩
　　3.熵與信息
　　4.母函數
　　5.特征函數
　　6.多元正態分布
　　(五)極限定理
　　1.伯努利試驗場合的極限定理
　　2.收斂性
　　3.獨立同分布場合的極限定理
　　4.強大數定律
　　5.中心極限定理
　　二、數理統計部分（100分）
　?。ㄒ唬┙y計量與抽樣分布
　　1.總體，樣本與經驗分布函數
　　2.充分統計量與完備統計量
　　3.三大抽樣分布
　　4.次序統計量，最小最大次序統計量的分布
　　（二）參數估計
　　1.無偏估計，相合估計，均方誤差，漸近正態估計
　　2.矩估計，最大似然估計，
　　3.最小方差無偏估計和有效估計
　　4.區間估計
　?。ㄈ┙y計決策與貝葉斯估計
　　1.統計決策的基本概念
　　2.貝葉斯估計
　?。ㄋ模┘僭O檢驗
　　1.假設檢驗的基本思想與基本概念，兩類錯誤，功效函數
　　2.正態總體均值與方差的假設檢驗
　　3.擬合優度檢驗，柯爾莫哥洛夫檢驗與斯米爾諾夫檢驗
　?。ㄎ澹┓讲罘治雠c試驗設計
　　1.單因素方差分析
　　2.兩因素非重復試驗的方差分析
　?。┗貧w分析
　　1.回歸分析的基本概念，
　　2.一元線性回歸方程參數的最小二乘估計，估計量的分布與性質，回歸方程的顯著性檢驗，利用回歸方程進行預測
　　3.多元線性模型參數的最小乘估計、估計量的分布與性質、回歸方程與回歸系數的顯著性檢驗
　　三、參考書
　　1.李賢平，《概率論基礎》（第三版），北京：高等教育出版社，2010.
　　2.陳家鼎，孫山澤，李東風，劉力平，《數理統計學講義》（第三版），北京：高等教育出版社，2015
　　3.師義民，徐偉，秦超英，許勇，《數理統計》（第四版），北京：科學出版社，2015.
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