2023年考研大綱已經出爐，下面上海高頓考研將2023考研數學一概率論與數理統計部分大綱原文同步給大家，考生們可以對照下往年的考研大綱看有哪些變化。領取超全解析文檔可以掃面最下方二維碼。
數學一考研大綱,2023考研數學大綱,概率論與數理統計考研大綱
一、隨機事件和概率
【考試內容】
隨機事件與樣本空間事件的關系與運算完備事件組概率的概念概率的基本性質古典型概率幾何型概率條件概率概率的基本公式事件的獨立性獨立重復試驗
【考試要求】
1了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算.
2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式
3.理解事件獨立性的概念，堂握用事件獨立性進行概率計算:理解獨立重復試驗的概念，堂握計算有關事件概率的方法
二、隨機變量及其分布
【考試內容】
 
隨機變量隨機變量分布函數的概念及其性質離散型隨機變量的概率分布連續型隨機變量的概率密度常見隨機變量的分布隨機變量函數的分布
【考試要求】
1.理解隨機變量的概念，理解分布函數F(x)=P{X≤x}(一∞<x<+∞)的概念及性質，會計算與隨機變量相聯系的事件的概率，
2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布P（)及其應用
3.了解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布

5.會求隨機變量函數的分布.
三、多維隨機變量及其分布
【考試內容】
多維隨機變量及其分布二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度隨機變量的獨立性和不相關性常用二維隨機變量的分布兩個及兩個以上隨機變量簡單函數的分布
【考試要求】
1.理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關事件的概率
2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件.
3.掌握二維均勻分布，了解二維正態分布N的概率密度，理解其中參數的概率意義.
4.會求兩個隨機變量簡單函數的分布，會求多個相互獨立隨機變量簡單函數的分布
四 隨機變量的數字特征【考試內容】
隨機變量的數學期望(均值)方差、標準差及其性質隨機變量函數的數學期望 矩、協方差、相關系數及其性質
【考試要求】
1.理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念，會運用數字特征的基本性質，并掌握常用分布的數字特征.
2.會求隨機變量函數的數學期望。
組有解的充分必要條件 線性方程組解的性質和解的結構 齊次線性方程組的基礎解系和通解 解空間非齊次線性方程組的通解
【考試要求】
1.會用克拉默法則
2.理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件
3.理解齊次線性方程組的基礎解系 通解及解空間的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念
5掌握用初等行變換求解線性方程組的方法，
五、矩陣的特征值和特征向量
【考試內容】
矩陣的特征值和特征向量的概念、性質相似變換 相似矩陣的概念及性質矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特征值、特征向量及其相似對角矩陣
【考試要求】
1.理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，會求矩陣的特征值和特征向量
2.理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質。
六、二次型
【考試內容】
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標準形和規范形 用正交變換和配方法化二次型為標準形 二次型及其矩陣的正定性
【考試要求】
1掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的標準形、規范形的概念以及慣性定理
以上就是2023考研數學一概率論與數理統計部分的大綱內容，備考的小伙伴可以根據大綱變化及時做出調整。其他科目考研大綱后續也會同步給大家。

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