在券商的分析師行列里，專注于行業研究的分析師占了很大的一部分比例。不過，要成為券商的行研，不一定非要是金融專業，理工科背景，外加CFA證書，相關實習經歷等加分項，同樣可以進軍金融行業，甚至兩三年就能在新財富榜單上做到出類拔萃。
 
看到這里你可能已經對行研有點心動了吧，那么今天小編就來拋磚引玉，為大家普及一下金融分析師們常用的那些行業分析法，看看他們是如何將一個行業在股掌之間玩轉的。
 
歷史資料研究法
 
行業分析師通常都是關注于某一個或幾個細分的產業或行業領域，專注于行業的長期跟進。因為行業時時刻刻都在發生變化，而分析師本人也需要與時俱進，更新*7的行業前沿動態數據，以此來把握行業發展的脈搏。
 
他們需要閱讀的專業資料的來源，就相當龐雜了，比如政府部門，專業研究機構，行業協會以及其他自律組織，各類統計年鑒，學術會議報告，政策法規等等。
 
調查研究法
 
在你的腦海中，分析師們似乎更像是天天坐在電腦前，面對著一大堆的行業資料以及數據，運用他們快速的閱讀與學習歸納能力，通過長期的行業跟蹤研究，得出具有價值并且有時效性的行業投資報告。
  
歸納與演繹法
 
歸納的方向是從特殊到一般，演繹的方向是從一般到特殊。比如要研究上證指數的歷年變化，演繹法的思路就是自己先給出假設，再通過實際的觀察來驗證兩者是否吻合。而歸納法的路子就是先盡可能地收集資料，接著再總結成邏輯通順的相關性規律。
 
比較研究法
 
行業分析中很常用的一種分析方法，一般有兩個研究維度，分別是橫向比較和縱向比較。橫向比的大致是判斷行業是否屬于增長型氣質，是否屬于周期性行業，行業的年增長率與GDP和GNP的年增長率相比如何等。縱向是在時間序列上的比較，即預測行業的未來增長率如何。
 
數理統計法
 
行業研究的競爭激烈程度在加深，有價值的研究報告的行情也在漸長。信息革命的推進，使得傳統的研究方法玩出了新的花樣，數理統計就屬于其中的典型代表之一。
 
這種方法需要點技術門檻，因為它已經不僅僅是簡單的靜態比較或者孤立的分析了，而是運用了計量經濟學以及數理統計的科學方法。比較常見的分析法有一元線性回歸以及時間數列等方法。有了較為科學的統計法助力，得出的結果也就更加客觀真實。