期望值方法優點：在不確定的情況下得出了平均值，有利于管理層對決策進行分析。期望值方法缺點：期望值僅僅適用于風險中立者，不適用于風險偏好者或風險厭惡者;期望值是基于反復多次嘗試而得出的數學概率，但實際的經濟業務只有一次;可能出現極端數值影響期望值的計算。 期望值法
期望值法是通過計算項目凈現值的期望值和凈現值大于或等于零時的累計概率，來比較方案優劣、確定項目可行性和風險程度的方法。
期望值
在概率論和統計學中，期望值（或數學期望、或均值，亦簡稱期望，物理學中稱為期待值）是指在一個離散性隨機變量試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
換句話說，期望值是隨機試驗在同樣的機會下重復多次的結果計算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常識中的“期望”——“期望值”也許與每一個結果都不相等。（換句話說，期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。）
定義
期望值是隨機試驗在同樣的機會下重復多次的結果計算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常識中的“期望”——“期望值”也許與每一個結果都不相等。（換句話說，期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。）
應用
在統計學中，當估算一個變量的期望值時，一個經常用到的方法是重復測量此變量的值，然后用所得數據的平均值來作為此變量的期望值的估計。
在概率分布中，期望值和方差或標準差是一種分布的重要特征。
在經典力學中，物體重心的算法與期望值的算法十分近似。 以上就是【期望值方法優點】的全部解答，如果想要學習更多相關知識，歡迎大家前往高頓教育官網！