期望值方法缺點：期望值僅僅適用于風險中立者，不適用于風險偏好者或風險厭惡者;期望值是基于反復多次嘗試而得出的數學概率，但實際的經濟業務只有一次;可能出現極端數值影響期望值的計算。 期望值
在概率論和統計學中，期望值（或數學期望、或均值，亦簡稱期望，物理學中稱為期待值）是指在一個離散性隨機變量試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
換句話說，期望值是隨機試驗在同樣的機會下重復多次的結果計算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常識中的“期望”——“期望值”也許與每一個結果都不相等。（換句話說，期望值是該變量輸出值的平均數。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。）
期望值法簡介
期望值法是通過計算項目凈現值的期望值和凈現值大于或等于零時的累計概率，來比較方案優劣、確定項目可行性和風險程度的方法。
步驟
采用期望值法進行概率分析，一般需要遵循以下步驟：
1、選用凈現值作為分析對象，并分析選定與之有關的主要不確定性因素。
2、按照窮舉互斥原則，確定各不確定性因素可能發生的狀態或變化范圍。
3、分別估算各不確定性因素每種情況下發生的概率。各不確定性因素在每種情況下的概率，必須小于等于1、大于等于零，且所有可能發生情況的概率之和必須等于l。這里的概率為主觀概率，是在充分掌握有關資料基礎之上，由專家學者依據其自己的知識、經驗經系統分析之后，主觀判斷作出的。 以上就是【期望值方法缺點】的全部解答，如果想要學習更多相關知識，歡迎大家前往高頓教育官網！