抽樣方法有哪幾種？有關這個知識點的相關問題，高頓小編為你具體解答。
抽樣方法有：統計抽樣和非統計抽樣、屬性抽樣和變量抽樣。
一、統計抽樣
統計抽樣是指同時具備下列特征的抽樣方法：
1.隨機選取樣本項目；
2.運用概率論評價樣本結果，包括計量抽樣風險。
統計抽樣能夠客觀地計量抽樣風險，并通過調整樣本規模精確地控制風險，這是與非統計抽樣最重要的區別。但統計抽樣又可能發生額外的成本。統計抽樣要求單個樣本項目符合統計要求，這些也可能需要支出額外的費用。
二、非統計抽樣
不同時具備統計抽樣兩個基本特征的抽樣方法為非統計抽樣。
使用非統計抽樣時，也必須考慮抽樣風險并將其降至可接受的水平，但無法精確地測定(控制)抽樣風險。不管統計抽樣還是非統計抽樣，兩種方法都要求注冊會計師在設計、選取和評價樣本時運用職業判斷。
如果設計適當，非統計抽樣也能提供與統計抽樣方法同樣有效的結果。
注冊會計師在統計抽樣與非統計抽樣方法之間進行選擇時主要考慮成本效益。
三、屬性抽樣
屬性抽樣在審計中最常見的用途是測試某一設定控制的偏差率，以支持注冊會計師評估的控制風險水平。
在屬性抽樣中，設定控制的每一次發生或偏離都被賦予同樣的權重，而不管交易的金額大小。
四、變量抽樣
變量抽樣是一種用來對總體金額得出結論的抽樣方法。變量抽樣在審計中的主要用途是進行細節測試，以確定記錄金額是否合理。
確定抽樣方法并選取樣本
只有從抽樣總體中選出具有代表性的樣本項目，才能推斷總體的結論。
代表性，是指在既定的風險水平下，根據樣本得出的結論與對整個總體實施相同審計程序得出的結論類似，而非與總體中的錯報完全相同。
代表性與整個樣本而非樣本中的單個項目相關，與如何選擇樣本而非樣本規模相關，與錯報的發生率而非錯報的特定性質相關(比如異常情況導致的樣本錯報就不具有代表性)。
如果樣本的選取是無偏向的，該樣本通常就具有了代表性。因此在選取樣本項目時，應當使總體中的每個抽樣單元都有被選取的機會。
選取樣本的基本方法包括簡單隨機選樣、系統選樣、隨意選樣和整群選樣。
在統計抽樣中使用簡單隨機選樣或系統選樣。隨意選樣僅適用于非統計抽樣。如希望根據樣本有效性推斷整個總體，極少將整群選樣作為適當的選樣方法。
1.簡單隨機選樣。使用計算機或隨機數表獲得所需要的隨機數，選取匹配的隨機樣本。使用這種方法，相同數量的抽樣單元組成的每種組合被選取的概率都相等。
2.系統選樣。用總體中抽樣單元的總體數量除以樣本規模，得到樣本間隔，然后在第一個間隔中確定一個隨機起點，按照選樣間隔，從總體中順序選取樣本。
3.隨意選樣。使用這種方法并不意味著注冊會計師可以漫不經心地選擇樣本，注冊會計師要避免任何有意識的偏向或可預見性(如回避難以找到的項目，或總是選擇或回避每頁的第一個或最后一個項目)，從而保證總體中的所有項目都有被選中的機會，使選擇的樣本具有代表性。
4.整群選樣。使用這種方法，注冊會計師從總體中選取一群(或多群)連續的項目。例如，總體為20×1年的所有付款單據，從中選取2月3日、5月17日和7月19日這三天的所有付款單據作為樣本。
整群選樣通常不能在審計抽樣中使用，因為大部分總體的結構都使連續的項目之間可能具有相同的特征，但與總體中其他項目的特征不同。
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