
當然可以,而且Python是量化交易的首選語言。量化交易是用計算機算法和數學來投資和交易的,取代了人為的主觀決策方法,再加上Python是一種功能強大的編程語言,具有易于使用的語發和強大的庫的特點,而受到量化領域的強烈歡迎。
二、用python做量化交易的優點
1、python代碼易于編寫和閱讀;
2、python社區提供了許多優秀的開源庫和工具,可以在量化交易中很好的使用。
總之,量化交易配合python的機器學習算法,能夠通過量化交易來降低投資風險和獲取更好的回報。
關于CQF的含金量,可以戳下下方了解: 三、學習量化的工具
1、軟件推薦:
python常用的量化軟件有:python、matlab、java、C。
Python和Matlab相較于Java和C在開發難度上較為容易,而C和Java的運行速度更快。
對于大多數人來說,尤其是初學者,開發所需的時間往往比運行時間更長。如果追求更快的運行速度,可以先開發出策略,然后再用C重寫代碼。
從量化資源的角度來看,Python擁有比Matlab更多的資源,并且Matlab是商業軟件而Python是免費的。因此,我建議大家使用Python。
2、數據源推薦:
tushareTushare支持的數據全面,相比wind個人版量化接口,tushare會比較友好。推薦tushare。
3、量化框架:
建議使用量化平臺,因為它是一個已經搭建好的框架,用戶只需要添加自己的買賣條件即可回測策略,省去了從零開始搭建基礎框架的過程。除此之外,根據不同類型的策略,還需要使用其他一些工具。
總之,python是做量化交易最好的語言,高頓教育的cqf課程就為考生們提供了python的學習,而且cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一,所以大家想做量化交易,可以考一個cqf證書,cqf證書也是一個進入量化行業的敲門磚!
