沈陽師范大學R語言2023同等學力加試考研大綱已經發布，為了幫助大家能夠及時地掌握其中的重要內容，高頓小編整理了2023沈陽師范大學R語言同等學力加試考研大綱的有關內容，具體如下：

　　一、課程簡介

　　《R語言》是現今最受歡迎的數據分析和可視化平臺之一。它是統計領域廣泛使用的S語言的一個分支，可以認為R是S語言的一種實現。而S語言是由AT&T貝爾實驗室開發的一種用來進行數據探索、統計分析和作圖的解釋型語言。R語言是自由的開源軟件，并同時提供Windows、Mac OS X和Linux系統的版本。本課程中，在介紹R語言的基本操作和基本數據處理方法之后，我們著重講授通過R語言解決回歸、方差分析、功效分析、重抽樣與自助法、廣義線性模型、主成分分析和因子分析、時間序列、聚類分析、以及分類的方法。這些內容都是統計學的重要組成部分。通過本課程的學習，能使學生掌握以R語言為工具處理各種統計工作中的實際問題的能力，并為一些后續課程的學習及統計學各領域的實踐工作提供必要的保證，同時對于培養學生的計算機操作能力、編程能力有著重要的作用。

　　二、考查目標

　　考查學生對《R語言》理論基礎知識掌握的情況及分析解決某些實際問題的能力。通過考試，選拔出具有較好統計學功底的學生來攻讀我校統計學專業的碩士研究生，以使錄取的研究生具有較扎實與系統的進一步學習統計學專業知識及從事有關統計科研工作所需的《R語言》能力。

　　三、考試內容及要求

　　第一章 回歸

　　（一）考核知識點

　　1、擬合線性模型

　　2、評價模型適用性

　　3、解釋模型的意義

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握線性模型的擬合及其評價方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與回歸問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第二章 方差分析

　　（一）考核知識點

　　1、R中基本的實驗設計建模

　　2、擬合并解釋方差分析模型

　　3、檢驗模型假設

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握方差分析模型的擬合、解釋及其檢驗的方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與方差分析問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第三章 功效分析

　　（一）考核知識點

　　1、判斷所需樣本量

　　2、計算效應值

　　3、評價統計功效

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握效應值的計算方法以及統計功效的評價方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與功效分析問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第四章 重抽樣與自助法

　　（一）考核知識點

　　1、理解置換檢驗的邏輯

　　2、在線性模型中應用置換檢驗

　　3、利用自助法獲得置信區間

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握置換檢驗以及自助法的使用方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與重抽樣及自助法問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第五章 廣義線性模型

　　（一）考核知識點

　　1、建立廣義線性模型

　　2、預測類別型變量

　　3、計數型數據建模

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握廣義線性模型的使用方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與廣義線性模型問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第六章 主成分分析和因子分析

　　（一）考核知識點

　　1、主成分分析

　　2、探索性因子分析

　　3、理解其他潛變量模型

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握主成分分析和因子分析的使用方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與主成分分析及因子分析問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第七章 時間序列

　　（一）考核知識點

　　1、生成時間序列

　　2、分解時間序列

　　3、建立預測模型

　　4、預測未來值

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握時間序列的使用及以此預測未來值的方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與時間序列問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第八章 聚類分析

　　（一）考核知識點

　　1、找出可能的類

　　2、確定類的個數

　　3、獲得類的嵌套層級

　　4、獲得離散的類

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握聚類分析的使用方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與聚類分析問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第九章 分類

　　（一）考核知識點

　　1、用決策樹進行分類

　　2、用隨機森林進行集成分類

　　3、生成支持向量機模型

　　4、評價分類準確性

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握決策樹和隨機森林的使用以及分類的評價方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與分類問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　第十章 處理缺失數據的高級方法

　　（一）考核知識點

　　1、識別缺失數據

　　2、缺失數據模式的可視化

　　3、完整案例分析

　　4、缺失數據的多重插補法

　　（二）考核要求

　　1、深刻理解各項內容，熟練掌握缺失數據的識別和處理的方法。

　　2、能夠應用本章的知識，通過R語言進行與缺失數據問題相關的計算并解決相關的實際問題。

　　四、考試形式和試卷結構

　　1、試卷滿分及考試時間

　　本試卷滿分為100分，考試時間為180分鐘

　　2、答題方式

　　答題方式為閉卷，筆試。

　　3、試卷內容結構

　　基本概念20分；應用80分。

　　4、試卷題型結構

　　題型包括單選題、填空題、計算題、證明題。

　　五、參考書目

　　《統計建模與R軟件》薛毅陳立萍著，清華大學出版社，2007年。

　　以上內容整理自沈陽師范大學研究生教育網。

　　關于2023沈陽師范大學R語言同等學力加試考研大綱的內容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關內容想要了解的，就請登錄高頓考研頻道看看吧。

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