財政部部長樓繼偉前不久表示，今年將配合做好房地產稅立法工作，加快房地產稅立法并適時推進改革。專家認為，房地產稅的大框架已基本成型，主要是把現有的房產稅和城鎮土地使用稅合并成為新的房地產稅，增加持有環節的稅負，可能會以房地產的評估值為征稅基礎。
　　中金標準數據研究有限公司總經理郝文嘉認為，如果以房地產的評估值作為征稅基礎，那么這個評估值將以市場價值為基礎，進行專業計稅評估，有可能按照面積、地理位置等因素實行差別稅率。這將給稅務部門、評估機構帶來巨大的評估工作量。
　　目前的二手房交易納稅評估、金融機構不動產抵押評估，主要是委托評估機構通過人工評估的方式進行，如果涉及復查，則因工作量巨大而采取抽樣復查的方式。
　　郝文嘉認為，房地產大數據的實用價值在大幅提升。人機結合的、自動化評估體系可以滿足這種批量化、動態性的評估需求。“從勘察到生成正式評估報告，傳統人工評估方式需要3~7天才可完成，而自動化評估系統只需要3~5分鐘時間。而人機結合的模式，既保持了大數據的大容量、高速度、復雜性以及多樣性的特點，又濾除了重復、異常、歸類不準確的數據，保證數據真實，降低人工評估的灰色操作空間。”
　　由于與房貸、房產稅掛鉤，房產估值是購房中非常重要的環節，直接涉及到業主的切身利益。評估的透明性、公正性自然成為監管部門、中介機構以及購房人或房屋產權所有者共同關注的焦點。郝文嘉建議，借助大數據手段，這些弊端可在一定程度上得到緩解，減少人為操縱的非法空間。
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