會計信息的使用者主要包括投資者、債權人、企業管理者、政府及其相關部門和社會公眾等。

　　會計信息的使用者大白話解讀

      會計資料與信息的使用者如同企業數據的“多元用戶畫像”，不同角色基于各自需求從中提取價值。隨著數據開放共享和監管技術的升級，使用者范圍已從傳統利益相關方擴展至更廣泛的社會主體。
　　?一、供應鏈伙伴：用數據建立“共生關系”?
　　核心需求：通過財務數據評估合作方穩定性，優化供應鏈協同。
　　案例：
　　?汽車零部件供應商評估：
　　新能源車企要求供應商提供近3年財報，重點核查：
　　?現金流：能否支撐長期訂單（如某供應商賬面現金僅夠維持2個月，存在斷供風險）；
　　?環保投入：是否符合整車廠碳中和承諾（如未披露碳排放數據的企業被移出合作名單）。
　　結果：篩選出5家優質供應商，簽訂10年戰略協議，采購成本降低15%。
　　技術工具：
　　區塊鏈平臺共享供應鏈財務數據（如應付賬款周轉率），加密授權確保隱私。
　　?二、數據中介機構：挖掘“信息金礦”?
　　核心需求：清洗、分析企業數據，為第三方提供決策支持。
　　案例：
　　?餐飲行業數據服務商：
　　收集連鎖品牌門店的銷售成本、翻臺率等數據，生成《區域消費力報告》；
　　投資人據此選址開店，選址成功率提升40%；
　　企業需按《數據安全法》脫敏處理敏感信息（如不披露單店利潤）。
　　政策依據：
　　數據資產化需明確使用權限。
　　?三、公共事務部門：推動“政策精準化”?
　　核心需求：利用行業數據優化公共資源配置。
　　案例：
　　?人社部就業補貼發放：
　　分析小微企業財報中的社保繳納、人員薪酬數據：
　　發現A市制造業參保率低于60%，發放穩崗補貼鼓勵企業擴招；
　　追蹤補貼使用情況，確保資金用于員工培訓而非股東分紅。
　　結果：A市制造業就業率同比提升8%，技能型崗位增加12%。
　　技術應用：
　　政務大數據平臺對接企業電子會計憑證系統，自動校驗補貼申請真實性。
　　?四、消費者權益組織：守護“公眾知情權”?
　　核心需求：監督企業定價合理性、服務質量及社會責任履行。
　　案例：
　　?醫美行業價格透明度調查：
　　調取醫美機構成本報表，發現玻尿酸進貨成本200元/支，售價高達1.2萬元/支；
　　推動出臺《醫美服務明碼標價規定》，要求門店公示耗材成本與服務費拆分；
　　違規企業被列入消費者黑名單，客流下降35%。
　　社會監督：
　　開放財報中“銷售費用-廣告費”占比數據，揭示行業過度營銷問題。
　　?五、國際標準制定機構：推動“全球數據對標”?
　　核心需求：協調跨國會計準則差異，促進資本流動。
　　案例：
　　?國際可持續準則理事會（ISSB）?：
　　分析各國企業碳排放會計處理差異（如歐洲強制計入損益表，亞洲多用表外披露）；
　　制定《全球可持續發展披露準則》，要求2026年起2000家跨國企業統一披露范圍三碳排放；
　　企業需升級核算系統，追蹤供應鏈上下游碳數據。
　　合規挑戰：
　　出口歐盟的鋼鐵企業需按《碳邊境調節機制》提供經審計的碳成本報告。
　　?六、智能算法開發者：喂養“AI決策模型”?
　　核心需求：獲取結構化財務數據訓練算法，優化預測能力。
　　案例：
　　?銀行信貸風控模型：
　　輸入10萬家企業財報數據（如流動比率、存貨周轉天數），訓練AI識別違約風險；
　　模型發現“應付賬款周轉天數＞90天且毛利率＜10%”的企業違約概率達75%；
　　銀行據此收緊對高風險企業放貸，壞賬率下降2個百分點。
　　數據倫理：
　　企業授權使用數據需符合《生成式AI服務管理暫行辦法》，禁止未經許可抓取。